我們假設(shè)淘寶是一個4億立方米的巨型商場,有10億商品。用戶只能看到前面5%的商品。直通車只能把柜臺看到前面5%的地方。前面這5%的賣家不賺錢,因為流量費用太貴。后面95%的賣家也不賺錢,因為他們沒有足夠的流量。結(jié)果是大小賣家都不賺錢。
如何展現(xiàn)商品?
曾航:這是一個老大難的問題,到底如何解決呢?
王珂:我的第一個想法是誰干過這樣的事情。直接找,把這個事情再干一遍,如何把商品按照用戶的喜好重新排序,就好了,商品也被展現(xiàn),用戶逛起來也爽了。
我們認(rèn)為用戶點擊收藏購買記錄,用戶看了20個商品,點了1個不點其他19個,肯定有原有的。點擊和購買記錄是用戶不同程度的購買喜好。我們用這個來衡量,為什么喜歡,為什么不喜歡。
百度和谷歌都干過這樣的事情,百度以前的廣告系統(tǒng)叫做相關(guān)性廣告,你搜鮮花的時候,會出現(xiàn)鮮花關(guān)鍵詞廣告,按照出價排序。問題在于,它的庫里面有1000個鮮花廣告,最后展現(xiàn)的是10個,所以一年到頭就展現(xiàn)了50條廣告,950沒有展現(xiàn)過。
李彥宏自己也說,歷史上相關(guān)性廣告,95%的廣告從來沒有被任何人看到過。我認(rèn)為在電商領(lǐng)域也有類似的情況,全網(wǎng)的實體商品,95%的商品沒有被展現(xiàn)過,一次都沒有。
所以百度是如何解決這個問題的呢?后來,你在百度里面搜索鮮花,那么和鮮花的特征匹配的廣告,比如禮物的廣告,也會展現(xiàn)。比如你搜索包含鮮花的關(guān)鍵詞的廣告,可能只有1000條,包含相關(guān)性的,有5萬條。
搜索鮮花時,用戶可能不會準(zhǔn)確的描述自己的目的,但是搜索引擎會自動匹配。每個特征有自己的權(quán)重,比如鮮花是一種禮物,巧克力也有禮物特征,用這些數(shù)據(jù),通過高維度的邏輯回歸,計算每個特征的權(quán)重。結(jié)果是情人節(jié)的時候,你去搜索鮮花,很可能會出現(xiàn)巧克力的廣告。
百度上了鳳巢系統(tǒng)之后,被展示的廣告數(shù)量,由5%提升到26%。
百度去年上線了個性化搜索投放技術(shù),農(nóng)民在百度里面搜索“蘋果”,可能出現(xiàn)種子和化肥,而科技愛好者搜索“蘋果”兩個字,可能出現(xiàn)手機的和平板電腦,這項技術(shù)將廣告展示數(shù)量進一步大幅提升,這個團隊還因此獲得了百度內(nèi)部的大獎。
目前百度正進行個性化搜索投放的嘗試,農(nóng)民在百度里面搜索“蘋果”,可能出現(xiàn)種子和化肥,而科技愛好者搜索“蘋果”兩個字,可能出現(xiàn)手機的和平板電腦。
我們也在想,是否購物也是一樣,依據(jù)用戶的喜好、特征去自動匹配商品?
每個商品都有幾萬個特征。我們每個商品有300多萬個特征。我們依據(jù)過去點擊收藏搜索記錄,全網(wǎng)商品按照你的喜好排排序,希望50%的商品都給你展示。
搜索引擎,翻到50頁的時候,越往后翻到后面越弱。搜索引擎如果讓用戶翻到后面50頁,它肯定死掉,而購物領(lǐng)域大家普遍接受,前幾頁往往找不到自己喜歡的商品,普遍翻到后面很多頁。
我們把它叫做發(fā)現(xiàn)引擎。全網(wǎng)商品依照你的喜好排序,把你會點、會收藏的東西排在前面,按照你的行為習(xí)慣個性化給你推薦商品,這樣大大節(jié)省了你在手機上挑選商品的時間。
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