百度騰訊阿里，其大數據優(yōu)劣勢與策略分析
時間：2015-07-27 22:51 來源：川北在線 責任編輯：毛青青
原標題：百度騰訊阿里，其大數據優(yōu)劣勢與策略分析
概念、模式、理論很重要，但在最具實干精神的互聯網領域，行動才是最好的答案。
國內互聯網三巨頭BAT坐擁數據金礦，已陸續(xù)踏上了大數據掘金之路。
BAT都是大礦主，但礦山性質不同
數據如同蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數據并不在“大”，而在于“有用”。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。
百度擁有兩種類型的大數據：用戶搜索表征的需求數據；爬蟲和阿拉丁獲取的公共web數據。
阿里巴巴擁有交易數據和信用數據。這兩種數據更容易變現，挖掘出商業(yè)價值。除此之外阿里巴巴還通過投資等方式掌握了部分社交數據、移動數據。如微博和高德。
騰訊擁有用戶關系數據和基于此產生的社交數據。這些數據可以分析人們的生活和行為,從里面挖掘出政治、社會、文化、商業(yè)、健康等領域的信息，甚至預測未來。
下面，就將三家公司的情況一一掃描與分析。
一、百度：含著數據出生且擁有挖掘技術，研究和實用結合
搜索巨頭百度圍繞數據而生。它對網頁數據的爬取、網頁內容的組織和解析，通過語義分析對搜索需求的精準理解進而從海量數據中找準結果，以及精準的搜索引擎關鍵字廣告，實質上就是一個數據的獲取、組織、分析和挖掘的過程。
除了網頁外，百度還通過阿拉丁計劃吸收第三方數據，通過業(yè)務手段與藥監(jiān)局等部門合作拿到封閉的數據。但是，盡管百度擁有核心技術和數據礦山，卻還沒有發(fā)揮出最大潛力。百度指數、百度統計等產品算是對數據挖掘的一些初級應用，與Google相比，百度在社交數據、實時數據的收集和由數據流通到數據挖掘轉換上有很大潛力，還有很多事情要做。
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