原標(biāo)題：推薦可能認(rèn)識的人或是一種冒犯 熟人推薦背后的隱私問題受關(guān)注
近日，“不要給我推薦可能認(rèn)識的人了”話題登上微博熱搜，各大社交APP的熟人推薦機制也被推上了風(fēng)口浪尖。不少網(wǎng)友吐槽感到被冒犯，“是的，你推送的人我認(rèn)識，但你猜猜我們?yōu)槭裁床皇呛糜眩?rdquo;
測評發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前基于通訊錄等個人信息向用戶推送“你可能認(rèn)識的人”已經(jīng)成為不少社交APP的標(biāo)配，個別平臺還會通過算法向用戶推送關(guān)注信息、關(guān)聯(lián)好友感興趣的內(nèi)容。然而，部分APP的關(guān)閉推薦功能卻形同虛設(shè)。
有專家建議，在呼吁APP改善用戶體驗的同時，要更多地關(guān)注熟人推薦功能背后的用戶信息收集問題，確保網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營者做到合法、正當(dāng)、必要以及誠信。
APP熱衷推薦“你可能認(rèn)識的人”
網(wǎng)友吐槽“被裸奔”上網(wǎng)
體驗發(fā)現(xiàn)，通過算法匹配向用戶推送熟人的玩法已經(jīng)在不少社交平臺蔓延開來。例如，某熱門社交APP除了在消息欄、粉絲列表等板塊中展示“你可能認(rèn)識的人”賬號外，還會時不時通過彈窗消息通知的方式進行強提示。還有部分平臺會向用戶推送“可能想認(rèn)識的人”“可能是你朋友”賬號。
圖為部分社交APP的推薦頁面截圖
盡管平臺進行熟人推薦目的是增加用戶黏性、擴大用戶的社交圈子，這種玩法卻給不少用戶帶來了困擾。根據(jù)吐槽用戶的描述，家人，現(xiàn)同事、同學(xué)，或者前同事、老同學(xué)，甚至已經(jīng)拉黑許久的前任，或者剛剛認(rèn)識才加上聯(lián)系方式的新朋友都會出現(xiàn)在“你可能認(rèn)識的人”的推薦列表中。
“不知道被推過來的是誰，但順著這個賬號找到了我媽媽、小姨、弟弟的賬號”，有受訪者表示，感覺在該機制下已經(jīng)沒有隱私可言了，擔(dān)憂自己的賬號也被推薦給了熟人，遭平臺強制“裸奔”上網(wǎng)。
而這位受訪者的擔(dān)憂不無道理。近日，就有網(wǎng)友分享了自己的親身經(jīng)歷，稱自己的某社交賬號被平臺通過“你可能認(rèn)識的人”推送給了前同事，對方后來還經(jīng)常關(guān)注自己發(fā)在該平臺的生活動態(tài)，“前段時間有個前同事突然找我聊天，說羨慕我整天游山玩水、過得很滋潤，我瞬間一愣，因為自己的旅程記錄只分享在某APP上，但從未將賬號告訴過其他人。追問才知道，他是通過APP推送的‘你可能認(rèn)識的人’認(rèn)出了我”。
只想在網(wǎng)上安靜沖浪，卻被APP自作主張推薦給現(xiàn)實生活中的熟人，這讓不少網(wǎng)友大呼崩潰，“不想被認(rèn)識的人刷到，成年人就不能有點發(fā)瘋的空間嗎？”“我們只是互相添加了微信，但這并不意味著要在所有APP上都當(dāng)好友”“陌生社交平臺有陌生的社交原則，給用戶留點隱私空間吧”。
此外，除了推薦“你可能認(rèn)識的人”外，個別平臺還會向用戶推送互關(guān)好友關(guān)注的博主以及感興趣的博文內(nèi)容。例如，在微博首頁的關(guān)注流就會頻繁出現(xiàn)“xx與xx關(guān)注了”“xx點贊了”“關(guān)注xx的人也關(guān)注了xxx”等內(nèi)容，讓人不勝其煩，“我的首頁已經(jīng)刷不到自己關(guān)注的博主發(fā)的新博文了，全是這類推送”。
收集通訊錄等個人信息
關(guān)閉推薦功能不奏效
社交APP是如何精準(zhǔn)推送“你可能認(rèn)識的人”的？
有業(yè)內(nèi)人士表示，社交APP熟人推薦功能主要基于通訊錄訪問、用戶互動行為、第三方賬號綁定以及知識圖譜補全技術(shù)，簡單說就是收集用戶信息進行畫像，然后根據(jù)用戶畫像作朋友推薦。他進一步舉例稱，如果用戶授權(quán)了訪問通訊錄，平臺就會將讀取到的信息與其他用戶進行匹配，并將匹配成功的用戶展示在“你可能認(rèn)識的人”列表中，“你綁定了微信、QQ、微博等第三方賬號的話，平臺也有可能通過這些賬號獲取更多的用戶關(guān)系信息”。
中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會法工委副秘書長胡鋼在接受媒體采訪時更是指出，用戶使用的終端設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)、通訊號碼，都具有 識別碼，都可以被網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營者用于精準(zhǔn)畫像，“比如你和他人經(jīng)常共同使用同一WiFi，就極有可能被判定互相認(rèn)識。”
上海申倫律師事務(wù)所律師夏海龍表示，從實現(xiàn)原理來看，熟人推薦功能屬于算法推薦、個性化推薦的范疇。而據(jù)《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》，算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)向用戶提供不針對其個人特征的選項，或者向用戶提供便捷的關(guān)閉算法推薦服務(wù)的選項。用戶選擇關(guān)閉算法推薦服務(wù)的，算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)立即停止提供相關(guān)服務(wù)。
某熱門社交APP隱私設(shè)置頁面截圖
梳理發(fā)現(xiàn)，絕大多數(shù)APP都設(shè)有關(guān)閉熟人推薦服務(wù)的功能選項，但通常都是默認(rèn)用戶接受推薦的。例如，某熱門社交APP的用戶若希望平臺停止熟人推薦服務(wù)，則需在隱私設(shè)置中將“找到我的方式”手動設(shè)為“不把我推薦給可能認(rèn)識的人”，并打開“不給我推薦可能認(rèn)識的人”按鈕。
值得注意的是，有不少用戶反饋稱，社交平臺所提供的關(guān)閉選項并沒有起到實際效果，“我明明設(shè)置了不推薦，但仍時不時有現(xiàn)實生活中的好友來問我，APP彈窗推送的賬號是不是我的，甚至多次把我推給同一個朋友！”
背后的用戶隱私問題受關(guān)注
有社交APP被告上法庭
隨著各大APP熟人推薦功能愈發(fā)精準(zhǔn)，其給用戶所帶來的社交壓力也越來越大。為了盡可能降低被熟人認(rèn)出來的風(fēng)險，不少網(wǎng)友選擇了銷號重新注冊新賬號，甚至卸載APP并寄希望于找到下一個可以完全不用擔(dān)心被認(rèn)出來的社交平臺。
此外，熟人推薦背后的用戶隱私問題也受到熱議。夏海龍表示，算法推薦收集到用戶的個人信息和行為數(shù)據(jù)，如果被不當(dāng)使用，或會導(dǎo)致用戶的隱私被泄露。還有專家指出，相較于討論是否該向用戶推薦熟人，更有價值的是討論網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營者有沒有必要收集如此多的用戶信息，以及是否做到了合法、正當(dāng)、必要和誠信。
檢索發(fā)現(xiàn)，此前就曾有用戶因“可能認(rèn)識的人”功能，以侵害其個人信息權(quán)益和隱私權(quán)為由將一APP告上了法庭。
據(jù)媒體報道的細(xì)節(jié)，該用戶聲稱自己在手機通訊錄除本人外沒有其他聯(lián)系人的情況下注冊登錄某短視頻APP，仍有大量好友被推薦為“可能認(rèn)識的人”，認(rèn)為APP非法獲取、知悉、保存、利用其姓名、手機號碼、社交關(guān)系、地理位置、手機通訊錄等個人信息和隱私。而APP所屬公司則辯稱，其未收集該用戶的通訊錄信息，而是基于平臺其他用戶授權(quán)訪問的通訊錄中有其姓名和手機號碼，向該用戶推薦了“可能認(rèn)識的人”，也并未掌握和使用其社交關(guān)系。
該案一審判決認(rèn)定該短視頻APP通過用戶手機號向其推薦了“可能認(rèn)識的人”，并收集其地理位置、社交信息等行為侵犯了個人信息權(quán)益，但因上述信息不具私密性，APP推薦有限的“可能認(rèn)識的人”，不構(gòu)成對用戶生活安寧的侵?jǐn)_，故不存在侵害隱私權(quán)的行為。
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