原標題：AI助手重塑開發(fā)者生產力，亞馬遜云科技助力生成式AI造福大眾
縱觀歷史，人類已經開發(fā)出各種工具和系統(tǒng)來增強自身能力。無論是印刷機還是裝配線，這些創(chuàng)新拓寬了我們的能力范圍，造就新的工作和職業(yè)，我們也不斷適應著新生活。但不知你有沒有發(fā)現，這種變化速度在過去的一年中變得更加面明顯，機器學習、人工智能、生成式AI等技術接踵而來，從方方面面改變了我們的日常生活。
AI助手重塑開發(fā)者生產力
AI助手不再局限于基礎代碼的生成，它們正在演變?yōu)橹笇缘膶熀筒恢＞氲暮献骰锇�。在軟件開發(fā)的整個生命周期中，AI助手能夠提供支持，用通俗易懂的方式闡釋復雜的系統(tǒng)結構，并提供定制化的優(yōu)化建議，同時自動處理繁雜的重復任務。這使得開發(fā)者能夠將注意力集中在 創(chuàng)新性和影響力的工作上。
2021年，亞馬遜云科技CTO Werner Vogels曾預測生成式AI將在編碼實踐中起到關鍵作用，并將拓展開發(fā)者的能力，協(xié)助他們寫出更安全、更穩(wěn)定的代碼。目前，這一預測正在變?yōu)楝F實�？梢钥吹搅耸袌錾嫌楷F出眾多基于自然語言提示，能夠生成函數、類和測試的工具與系統(tǒng)。實際上，在2023年Stack Overflow的開發(fā)者調查中，有70%的受訪者表示他們已經在使用或打算使用AI輔助的工具來進行軟件開發(fā)。
未來的AI助手不僅能夠理解和編寫代碼，還將作為一位永不厭倦的合作伙伴和導師。無論提出多少次問題，它們都能不知疲倦地執(zhí)行任務，并且始終耐心解釋概念或重復工作。AI助手能夠提供無限的時間和耐心支持，協(xié)助團隊成員應對從代碼審查到產品策略的各項挑戰(zhàn)。
產品經理、前后端工程師、數據庫管理員、UI/UX設計師、DevOps工程師和架構師之間的界限將逐漸模糊。AI助手將憑借對整體系統(tǒng)，而非單一模塊的深刻理解，為提升人類創(chuàng)造力提供建議，比如將草圖轉化為框架代碼、根據需求文檔自動生成模板，或為您的任務推薦最適合的基礎設施，如無服務器架構或容器技術。
這些助手將高度可定制，能在個人、團隊或整個企業(yè)級別進行個性化設置。它們能用簡單的術語來解釋像Amazon S3這樣的復雜分布式系統(tǒng)的內部機制，使之成為極具價值的教學工具。初級開發(fā)者可以借助這些工具快速熟悉不了解的基礎架構，而經驗豐富的工程師則可以使用它們迅速理解新的項目或代碼庫，并開始做出實際貢獻。在過去，可能需要花費數周的時間來完全理解代碼更改的下游影響，而AI助手可以即刻進行評估，概述這些更改對系統(tǒng)其他部分可能產生的影響，并根據需要提供改進建議。
我們已經看到，在現代軟件開發(fā)中，許多以前被認為是乏味的工作——如撰寫單元測試、編寫樣板代碼以及調試錯誤——正逐漸從開發(fā)者的日常工作中消失。那些通常被視為“額外”的任務，往往會被忽視。AI助手即將有能力重構和遷移整個遺留應用程序，例如將應用從Java 8升級到Java 17，或是將單體應用拆分為微服務。
毫無疑問，開發(fā)者們仍然需要策劃和評估最終產出，但AI助手將協(xié)助他們篩選學術研究，為分布式系統(tǒng)選擇合適的算法，并決定如何從主備模式遷移到雙活模式，并且能夠深入了解單個資源如何影響效率，并據此制定定價模型。這將使得更多的工作自動化，開發(fā)者將不再需要手動執(zhí)行升級Java版本等繁重的任務，而可以專注于那些能推動創(chuàng)新的創(chuàng)意性工作。
在未來幾年內，隨著AI助手在整個軟件行業(yè)從嘗鮮變成必需品，工程團隊將變得更加高效，開發(fā)出更高質量的系統(tǒng)，并縮短軟件的發(fā)布周期。
教育變革緊跟科技創(chuàng)新步伐
僅靠高等教育無法跟上技術變革的速度，以行業(yè)為主導的技能培訓項目將會興起。這些項目會更接近于技術工人的職業(yè)道路，而持續(xù)學習的轉變將讓個人和企業(yè)雙贏。
過去的軟件開發(fā)周期時間較長，一個產品可能開發(fā)5年以上才能交到客戶手中。在90年代末，這是公認的做法，但在今天，這樣的軟件在投入實際使用之前就已大大過時了。得益于云計算的普及、持續(xù)改進的文化，以及最小化可行產品方法的廣泛采用，現在軟件開發(fā)周期已經大幅縮短，其影響極為顯著。企業(yè)將產品推向市場的速度，以及客戶采納新技術的速度，都比以往任何時候都快。在技術和商業(yè)快速發(fā)展的背景下，直到現在，高等教育領域尚未包含在內。
盡管世界各地的教育差異巨大，但廣泛認為要雇傭最 的人才，或者自己找到頂尖的工作，大學學位是基本門檻，在技術領域尤其如此。但我們開始見識到這一模式的崩潰。無論是對個人還是企業(yè)來說，學生面臨著學費上漲的壓力，越來越多的人開始質疑傳統(tǒng)大學學位的價值。當實用培訓變得可行時，對于公司來說，即便是新員工也需要接受在職培訓。隨著越來越多行業(yè)對員工的專業(yè)化需求不斷提高，學校教育和雇主需求之間的差距正在不斷擴大。就像數十年前的軟件開發(fā)過程一樣，我們在技術教育方面來到了一個關鍵時刻。我們將會看到，原本為少數人設計的定制化在職培訓演變成面向廣大人群的行業(yè)驅動的技能教育。
多年來，我們已經見證了這種趨勢的轉變。像Coursera這樣的公司，最初專注于消費者，現在已與企業(yè)合作，加強他們的技能提升和再培訓力度。學位學徒制因為可以由雇主專門化而繼續(xù)流行，學徒在學習的同時也能獲得收入。但現在，企業(yè)自身開始認真投資于大規(guī)模技能教育。事實上，亞馬遜云科技剛剛宣布，已在全球培訓了2100萬技術學習者，部分得益于像機械電子與機器人技術學徒計劃以及Amazon Cloud Institute等項目。所有這些計劃都讓處于職業(yè)生涯不同階段的學習者，獲得他們需要入職熱門職位的確切技能，而無需承擔傳統(tǒng)多年項目的長期 。
我們必須明確，這個概念并不是沒有先例。例如電工、焊工和木匠這些熟練技工，他們的大部分技能并不是在教室里獲得的。他們從培訓生過渡到學徒，然后成為熟練工人，甚至可能成為行業(yè)大師。學習是在工作中持續(xù)進行的，有明確的路徑提升自己的技能。這種終生教育的模式——學習和保持好奇心，對個人和企業(yè)都是利好消息。
所有這些并不意味著傳統(tǒng)學位會消失，這不是“非此即彼”的局面，而是關于多元化的選擇。在技術領域的某些領域傳統(tǒng)的學術學習依舊至關重要。但在許多其他行業(yè)中，技術的影響已超越傳統(tǒng)教育體系。為了滿足商業(yè)需求，我們將迎來一個行業(yè)主導的教育機會新時代，這是一個無法忽視的潮流。
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