原標題：亞馬遜云科技推出七項生成式AI新功能，助力企業(yè)專注核心業(yè)務提升效率
生成式AI將深刻改變每個公司的運營方式，標志著人工智能技術發(fā)展的新轉折點。亞馬遜云科技昨日在紐約峰會上宣布，推出七項生成式AI新功能，進一步降低了生成式AI的使用門檻，讓無論是業(yè)務用戶還是開發(fā)者都能從中受益。借助這些新功能，來自千行百業(yè)的企業(yè)都能更專注于核心業(yè)務，提高生產(chǎn)效率，充分釋放數(shù)據(jù)價值和生成式AI的潛力。
Amazon Bedrock全面擴展，
新增全新基礎模型、基礎模型供應商以及Agents功能
亞馬遜云科技宣布全面擴展其全托管基礎模型服務Amazon Bedrock，包括新增Cohere作為基礎模型供應商，加入Anthropic和Stability AI的 基礎模型，并發(fā)布變革性的新功能Amazon Bedrock Agents。
Cohere致力于開發(fā)領先的企業(yè)AI平臺和前沿基礎模型，其基礎模型可以更直觀地生成、檢索和匯總信息。Anthropic是一家關注AI安全的研究型公司，構建可信、可解釋和可掌控的AI系統(tǒng)。Anthropic已經(jīng)將其 的語言模型Claude 2接入到Amazon Bedrock。Stability AI是一家社區(qū)驅動的開放式AI公司，提供可通過簡單文本指令創(chuàng)建文本、圖像、音頻、視頻、代碼等的基礎模型。Stability AI將在Amazon Bedrock上發(fā)布其 版文生圖模型套件Stable Diffusion XL 1.0(SDXL 1.0)。
Amazon Bedrock Agents功能將助力開發(fā)者輕松創(chuàng)建全托管的AI Agents。Amazon Bedrock Agents功能可幫助企業(yè)加速交付生成式AI應用程序，這些應用程序可以通過對公司系統(tǒng)進行API調用來管理和執(zhí)行任務。Amazon Bedrock Agents功能可以擴展基礎模型以理解用戶請求，將復雜任務分解為多個步驟，開展對話以收集更多信息，并采取行動來滿足用戶請求需求。借助Amazon Bedrock Agents功能，用戶可以為內部或外部客戶自動執(zhí)行任務，如管理零售訂單或處理保險索賠。例如，有了Agents功能，服務電商的生成式AI應用程序不僅能回答簡單問題(如“有藍色夾克嗎?”)，還能幫助用戶完成復雜任務(如更新訂單或管理交易)。
Amazon EC2 P5實例正式可用，加速生成式AI和高性能計算應用
亞馬遜云科技宣布Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)P5實例正式可用。這是一款下一代GPU實例，可以滿足客戶在運行人工智能、機器學習和高性能計算工作負載時對高性能和高擴展性的需求。該實例由 的英偉達H100 Tensor Core GPU提供支持，與上一代基于GPU的實例相比，訓練時間最多可縮短6倍(從幾天縮短到幾小時)。這一性能提升將幫助客戶降低高達40%的訓練成本。
Amazon EC2 P5實例提供8個英偉達H100 Tensor Core GPU，具有640GB高帶寬GPU內存，同時提供第三代AMD EPYC處理器、2TB系統(tǒng)內存和30TB本地NVMe存儲。Amazon EC2 P5實例還提供3200Gbps的聚合網(wǎng)絡帶寬并支持GPUDirect RDMA，從而能夠繞過CPU進行節(jié)點間通信，實現(xiàn)更低的延遲和高效的橫向擴展性能。
適用于Amazon OpenSearch Serverless的向量引擎
助力客戶輕松構建現(xiàn)代生成式AI應用
亞馬遜云科技宣布推出適用于Amazon OpenSearch Serverless的向量引擎。正式可用后，該向量引擎支持簡單的API調用，可用于存儲和查詢數(shù)十億個Embeddings。未來，所有亞馬遜云科技的數(shù)據(jù)庫都將具有向量功能，幫助客戶簡化運營，方便集成數(shù)據(jù)。
Embeddings應存儲在靠近源數(shù)據(jù)的位置，一系列因素都將影響企業(yè)如何選擇最適合自己的選項，這些因素包括當前數(shù)據(jù)存儲位置、對數(shù)據(jù)庫技術的熟悉程度、向量維度的擴展、Embeddings的數(shù)量和性能需求等。因此，亞馬遜云科技還提供以下選項滿足更高級的向量數(shù)據(jù)存儲需求：
Amazon Aurora PostgreSQL兼容版關系型數(shù)據(jù)庫，支持pgvector開源向量相似性搜索插件;
分布式搜索和分析服務Amazon OpenSearch，帶有k-NN(k最近鄰)插件和適用于Amazon OpenSearch Serverless的向量引擎;
兼容PostgreSQL的Amazon RDS(Amazon Relational Database Service)關系型數(shù)據(jù)庫，支持pgvector插件。
Amazon CodeWhisperer與Amazon Glue實現(xiàn)集成，進一步提升開發(fā)效率
最近，亞馬遜云科技宣布了Amazon CodeWhisperer正式可用。這是一款AI編程助手，能夠使用底層基礎模型幫助開發(fā)人員提高工作效率。它可以根據(jù)開發(fā)人員使用自然語言留下的注釋和IDE(集成開發(fā)環(huán)境)中的歷史代碼實時生成代碼建議。此外，亞馬遜云科技還發(fā)布了Amazon CodeWhisperer Jupyter擴展程序，為Jupyter用戶在Jupyter Lab和Amazon SageMaker Studio中的Python Notebooks生成實時、單行或完整的函數(shù)代碼建議。
現(xiàn)在，亞馬遜云科技正式宣布Amazon Glue Studio Notebooks支持Amazon CodeWhisperer，幫助Amazon Glue用戶優(yōu)化使用體驗、提高開發(fā)效率。通過Amazon Glue Studio Notebooks，開發(fā)人員可以用自然語言(英語)編寫特定任務，比如“利用json文件中的內容創(chuàng)建一個Spark DataFrame”�；诖诵畔�，Amazon CodeWhisperer會直接在Notebooks中推薦一個或多個可完成此任務的代碼片段。開發(fā)人員可以選擇“接受最推薦的建議”，“查看更多建議”或“繼續(xù)自己編寫代碼”。
Amazon QuickSight新增生成式BI功能，升級自然語言人機交互
亞馬遜云科技宣布，正在將Amazon Bedrock提供的大語言模型能力與支持自然語言問答的Amazon QuickSight Q相結合，以期在Amazon QuickSight中提供生成式BI功能。該功能很快將在Amazon QuickSight上線，幫助企業(yè)輕松探索數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)并分享洞察。
借助Amazon QuickSight中新增的生成式BI功能，業(yè)務分析師能夠使用自然語言輕松執(zhí)行日常任務，包括：
基于Amazon QuickSight Q全新的視覺創(chuàng)作體驗功能，在幾秒鐘內創(chuàng)建數(shù)據(jù)可視化圖表;
使用自然語言微調和格式化圖表效果;
無需學習特定語法，通過自然語言即可創(chuàng)建計算任務。
針對使用儀表盤并需要與之進行交互的業(yè)務用戶，亞馬遜云科技還發(fā)布了Stories功能，助力業(yè)務用戶使用生成式BI的強大能力，通過自然語言提示來生成、定制和共享極具信息量的可視化圖表。
Amazon Entity Resolution正式可用，賦能企業(yè)提升數(shù)據(jù)質量、獲取客戶洞察
亞馬遜云科技宣布Amazon Entity Resolution正式可用。這是一項由機器學習提供支持的分析服務，可以幫助企業(yè)輕松分析、匹配和關聯(lián)相關記錄，這些記錄可能存儲在應用程序、不同的數(shù)據(jù)獲取渠道和數(shù)據(jù)存儲中。
Amazon Entity Resolution利用基于規(guī)則和機器學習的技術自定義工作流程，并以此匯總消費者、業(yè)務和產(chǎn)品信息。業(yè)務分析師和開發(fā)人員可以通過內置的預配置工作流程快速提高數(shù)據(jù)準確性，或者通過自定義工作流程來滿足企業(yè)需求。借助Amazon Entity Resolution，企業(yè)可以更好地了解數(shù)據(jù)的關聯(lián)、匹配和連接情況，同時深入挖掘客戶洞察、清晰捕捉供應鏈數(shù)據(jù)，從而改善運營能力、開展更多有效營銷、做好復雜金融投資決策。亞馬遜云科技還宣布計劃增加兩個Amazon Entity Resolution的合作伙伴LiveRamp和TransUnion，同時增強與Unified ID 2.0開源框架的互操作性。通過這些集成功能，客戶將能更輕松地翻譯或豐富自己的記錄，同時更好地保護信息并減少數(shù)據(jù)移動。
Amazon HealthScribe利用生成式AI助力構建醫(yī)療應用程序
亞馬遜云科技宣布推出Amazon HealthScribe，這是一項符合HIPAA(《健康保險責任與保護法》)要求的新服務，能夠幫助醫(yī)療軟件供應商構建臨床應用程序。這些應用程序使用文本識別和生成式AI技術生成臨床文檔，節(jié)省醫(yī)生時間。
借助Amazon HealthScribe，醫(yī)療軟件供應商可以通過調用一個API自動創(chuàng)建可靠的記錄、提取關鍵信息(例如醫(yī)學術語和藥物)，并根據(jù)醫(yī)患對話創(chuàng)建摘要，然后將這些數(shù)據(jù)輸入到電子健康記錄(EHR)系統(tǒng)。Amazon HealthScribe由Amazon Bedrock提供支持，使醫(yī)療軟件供應商能夠更快、更輕松地將生成式AI功能集成到其應用程序中。在普通醫(yī)學和骨科這兩個常見�？疲t(yī)療軟件供應商已經(jīng)開始使用Amazon HealthScribe，它們不再需要管理底層機器學習基礎設施或訓練自己的醫(yī)療專屬大語言模型(LLM)。
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