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搜狗武。簭臋C(jī)器人看人工智能(8)
時(shí)間:2017-05-25 14:53   來源:鈦媒體   責(zé)任編輯:毛青青
 
  在中文的知識類答問內(nèi)里,汪仔機(jī)器人其實(shí)已經(jīng)完全超越人類了。從2011年IBM的Watson在危險(xiǎn)邊緣中首次擊敗人類,到2016年AlphaGo戰(zhàn)勝李世石,當(dāng)然圍棋是一個(gè)固定規(guī)則下的完全信息專弈答題,再到現(xiàn)在汪仔在中文自然說話明白、搜索、推理方面戰(zhàn)勝人類,每次新的超越所用的時(shí)間越來越短,我信賴這也是人工智能期間的特色之一吧。
 
  汪仔與Watson的區(qū)別
 
  我們在推出汪仔之后,總會(huì)有人會(huì)提到汪仔沒有就是個(gè)Watson么,這個(gè)說法,以是我想在這里花一點(diǎn)時(shí)間來對比一下,汪仔和Watson,來看看人工智能期間的答問機(jī)器人和Watson相比到底有什么區(qū)別:
 
  說話。汪仔處理的是中文,Watson處理的是英文。其著實(shí)NLP屆人人都會(huì)有一個(gè)共識:中文的自然說話處理難度是 的。處理差中文所必要的投入是要遠(yuǎn)宏大于處理英文的。
 
  答題輸入。汪仔吸收輸入的方式是聽主持人念題,看圖片中的標(biāo)題,這內(nèi)里用到了語音識別和圖像識別手藝,而Watson看過節(jié)目的人其實(shí)都知道,使用的是一種特殊的文本輸入。
 
  答題范疇。汪仔是可以回問整個(gè)開放域的答題,答題不分類,不限定,而Watson回問的是一個(gè)封閉域的答題,它在舉行問題之前他是要選答題的領(lǐng)域的,例如說文學(xué),體育之類的,必須要提前選定答題的類別。
 
  計(jì)算力。汪仔是聯(lián)網(wǎng)計(jì)算的,知識來歷是整個(gè)互聯(lián)網(wǎng),而Watson它是一個(gè)內(nèi)陸計(jì)算。同時(shí)汪仔是支持閑聊的,在問題之外可以和主持人以及參賽選手互動(dòng),而Watson只能問題,它并沒有能和人談天。
 
  賽制。Watson在比賽中是不搶問一說的,人人都是收到完備的標(biāo)題之后,試圖去回問出 的問案。但汪仔參加的一站到底,從賽制上是要求機(jī)器人和人類舉行搶問,這也就要求汪仔在不收到完備的標(biāo)題信息的時(shí)辰,試圖去展望答題是什么,并且舉行回問。同時(shí)按照節(jié)目的要求,問題者若是你問錯(cuò)了反而會(huì)給對方送分,那么就要求我們汪仔你猜還沒有能亂猜,機(jī)器人得有信心知道自己能問對才會(huì)去搶問,這就把整個(gè)答題的復(fù)純度提升了另外一個(gè)量級上。
 
  以是可以看出來,相比起Watson,汪仔是一個(gè)人工智能期間是各種優(yōu)異手藝聯(lián)合起來的智能答問機(jī)器人。
 
  聯(lián)合上述內(nèi)容,這就是我對智能機(jī)器人的兩大要素的明白,第一是自然交互,第二是答問本領(lǐng)。大概有很多人會(huì)有沒有同明白,甚至意見和我完全是相悖的,我以為是差事,因?yàn)楝F(xiàn)在這個(gè)期間正是一個(gè)思想綻放,百花齊放的AI期間。
 
  到底什么是AI?
 
  在AlphaGo出現(xiàn)之后,人人都在喊AI,就差像之前人人喊連接,喊互聯(lián)網(wǎng)+,喊大數(shù)據(jù)一樣?墒菦]有管是連接、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù),都不任何一個(gè)器材像AI一樣讓我思索這么久。我一向在想,到底什么是AI?它到底有不一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的定義?
 
  于是之前我就花了沒有長精力去搜索相識,去看書,看各種文章paper,我發(fā)現(xiàn)并不一家權(quán)威機(jī)構(gòu)對什么是AI做出明確的定義。然后我去和各種在AI領(lǐng)域工作的人談天,我會(huì)答他們"你在搞什么?",他們會(huì)回問我"我在搞點(diǎn)和人工智能有關(guān)的事情",那我繼續(xù)答"那你以為什么是人工智能",得到的問案就千奇百怪了,甚至很多人都沒法用簡單幾句話給我描述清楚他心中的AI是什么樣子。
 
  各位沒有妨在心里答答自己這個(gè)答題,能沒有能用簡單幾句話說清楚什么是AI?

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