我們來看幾個(gè)例子，2005年，google的機(jī)器翻譯使用跨越學(xué)術(shù)界一萬(wàn)倍的數(shù)據(jù)，一舉成名，搞定了翻譯界多年都搞沒有定的翻譯的準(zhǔn)確率難題。Google 2009年收購(gòu)的reCAPTCHA，這個(gè)器材是通過一個(gè)巧妙的產(chǎn)品設(shè)計(jì)，讓用戶在網(wǎng)頁(yè)登錄輸入驗(yàn)證碼的同時(shí)，為OCR練習(xí)提供了大量的練習(xí)樣本，辦理了疑難字的識(shí)別答題。在AI期間之前，沒有管是商品的推薦照樣電影的推薦，都是基于item之間的相似性來實(shí)現(xiàn)的。但自從有了大量用戶產(chǎn)品，并且用戶在這些產(chǎn)品里產(chǎn)生了充足多的數(shù)據(jù)后，廠商們現(xiàn)在都是行使用戶行為確立推薦模型，商品的推薦進(jìn)入了協(xié)同過濾期間。這是一個(gè)非常典型的通過產(chǎn)品上的數(shù)據(jù)積累改變了行業(yè)玩法的例子。

 

　　以是可以看出，要想做差A(yù)I，產(chǎn)品和數(shù)據(jù)才是重中之重。在產(chǎn)品和數(shù)據(jù)方面，要形成閉環(huán)，盡遲讓一個(gè)功能上線到產(chǎn)品中去累積數(shù)據(jù)，進(jìn)而沒有停去推動(dòng)手藝的進(jìn)步。

 

　　我想再用搜狗舉一個(gè)真實(shí)的例子。搜狗今朝語(yǔ)音識(shí)別本領(lǐng)和翻譯本領(lǐng)黑白常出色的。在我們項(xiàng)目初期冷承動(dòng)階段，我們其實(shí)行使Google的語(yǔ)音識(shí)別API，做出了搜狗輸入法的語(yǔ)音輸入功能，并且投放上線。隨著用戶使用該功能的頻次漸漸增長(zhǎng)，我們很快就積攢了一批原始數(shù)據(jù)，然后就 了自己的建模和練習(xí)工作，在很短的時(shí)間內(nèi)就用自己的模型取代了Google API，完成了自立化。在接下來很短的時(shí)間內(nèi)，隨著原始語(yǔ)料的不時(shí)積累，手藝模型的不時(shí)演化，線上語(yǔ)音識(shí)其它 率提升稀奇迅速。

 

　　今朝，從手藝方法本身上，搜狗不獨(dú)特的地方，練習(xí)平臺(tái)我們有跨越1000塊GPU的體量，據(jù)我相識(shí)百度可能有2000塊GPU的體量，但我們的優(yōu)勢(shì)是什么呢？就是線上量大。我們擁有優(yōu)異的產(chǎn)品，給我們帶來了大量?jī)?yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)�，F(xiàn)在搜狗輸入法每天語(yǔ)音輸入哀求能達(dá)到2.5億次PV，每天產(chǎn)生20萬(wàn)小時(shí)的語(yǔ)料，在這20萬(wàn)小時(shí)的語(yǔ)料中，還包含著天下各個(gè)區(qū)域用戶的語(yǔ)料數(shù)據(jù)。

 

　　剛才提到的只是數(shù)據(jù)積累的部分，其實(shí)你聯(lián)合用戶產(chǎn)品，我們完全可以做得更多，比如說去年搜狗輸入法上線了語(yǔ)音修改功能：當(dāng)你說錯(cuò)了一句話時(shí)，從前你要用手自己在屏幕上定位，然后刪除，輸入新的字，現(xiàn)在你就完全可以跟用語(yǔ)音修改功能說把什么字改成什么字，再哪哪加一個(gè)標(biāo)點(diǎn)這個(gè)功能。最初我們用輸入法用戶的行為形成了一萬(wàn)條修改的文法，這個(gè)語(yǔ)音糾錯(cuò)功能剛上線的時(shí)辰，修改的成功率僅僅只有40%，可是你可以通過不時(shí)的迭代和數(shù)據(jù)反饋，以是我們僅僅用了一個(gè)月的時(shí)間就把成功率提升到了80%�？梢钥闯觯和ㄟ^差的用戶產(chǎn)品形態(tài)和數(shù)據(jù)，我們就可以讓產(chǎn)品本身顯露的更智能，映射到自然交互上它就順理成章地變得更差了。

 

　　剛才我們提到了手藝是擴(kuò)散的，計(jì)算力是增加的，唯有產(chǎn)品和數(shù)據(jù)可形成壁壘，絕沒有是說手藝是沒有重要的，產(chǎn)品和手藝之間其實(shí)也是有非常大的關(guān)系的，因?yàn)樾碌氖炙嚳隙�可以給你帶來新的產(chǎn)品形態(tài)，同時(shí)差的產(chǎn)品形態(tài)肯定會(huì)加速手藝的進(jìn)步，這兩個(gè)器材肯定是相輔相成，一路往前推動(dòng)了整個(gè)行業(yè)往前進(jìn)步。

 

　　智能機(jī)器人的思索本領(lǐng)

 

　　思索本領(lǐng)是一個(gè)很寬泛的定義，到底做到了什么樣的程度才算有了思索本領(lǐng)？是滿足了加減乘除？照樣滿足了肯定的功能相應(yīng)或圖靈測(cè)試？到現(xiàn)在也是不確定的局限。在這里我就想提出個(gè)人的一些看法，在我來看，在當(dāng)下若是一個(gè)機(jī)器人有了答問本領(lǐng)，就可以算是有了思索本領(lǐng)，就可以被稱為智能機(jī)器人了。

 

　　當(dāng)然答問本領(lǐng)本身照樣一種比較寬泛的說法，這里我把答問分成三類：