搜狗武健：從機(jī)器人看人工智能(2)
時(shí)間：2017-05-25 14:53 來源：鈦媒體 責(zé)任編輯：毛青青
這些機(jī)器人看著都很炫酷，也非常高級(jí)，但感覺離我們的真實(shí)生存黑白常遠(yuǎn)的。本日，若是我再跟人人說機(jī)器人，人人大概想到的就是這樣的場(chǎng)景了：
![固然，工業(yè)機(jī)器人還在它所在的領(lǐng)域發(fā)揮著龐大的作用，這點(diǎn)是毋庸置疑的，可是人們的注重力已經(jīng)轉(zhuǎn)移到各種談天機(jī)器人、伴陪機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人以及教誨機(jī)器人上面了。 對(duì)于機(jī)器人的定義與明白 在科技界，科學(xué)家會(huì)給每個(gè)科技屬一個(gè)明確的定義。機(jī)器人答世已經(jīng)有幾十年了，可是對(duì)于它的定義仍舊仁者見仁智者見智，不統(tǒng)一的意見，緣故原由之一是機(jī)器人還在發(fā)展，新的機(jī)型和功能不時(shí)的涌現(xiàn)出來。 但我以為根本緣故原由，是機(jī)器人涉及到了人的概念，成為一了個(gè)很難回問的哲學(xué)答題。機(jī)器人這個(gè)詞，最遲誕生于科幻小說之中，人們對(duì)機(jī)器人充滿了幻想。也許正是因?yàn)閷?duì)機(jī)器人定義的模糊，才給了人們充分的想象和創(chuàng)造空間。 沒有管怎么樣，我姑且先把之前提到的這幾種機(jī)器人統(tǒng)稱為智能機(jī)器人，即人工智能機(jī)器人。大概有人會(huì)想到底什么是人工智能呢？我先在這里賣個(gè)關(guān)子，咱們末了再來接頭這個(gè)答題。 智能機(jī)器人跟我們之前提到的這種工業(yè)機(jī)器人有什么區(qū)別呢？在我來看，最重要的一點(diǎn)是智能機(jī)器人是擁有非常蓬勃的大腦的。 那么我們可以接著往下繼續(xù)深入的思索一下，到底擁有什么樣的本領(lǐng)才算擁有了大腦？因?yàn)闆]有同的人對(duì)于大腦的明白也是沒有一樣的，我提一些個(gè)人的想法。 人工智能機(jī)器人的關(guān)鍵本領(lǐng) 若是讓我來定義的話，我以為人工智能機(jī)器人至長要擁有兩個(gè)關(guān)鍵的本領(lǐng)： 輸入和輸出信息的本領(lǐng)。當(dāng)然這里的輸入可以包含很多種了，有語音輸入、圖像輸入、傳感器輸入、超聲波輸入、激光器等等，我也看到咱們?nèi)豪镉泻芏嗟耐锖拖壬荚谙嚓P(guān)的領(lǐng)域做著研究，我信賴他們對(duì)這點(diǎn)有非常多的相識(shí)。輸出的方式也是有各種各樣的，有屏幕顯示、語音合成輸出、行為動(dòng)作…… 思索的本領(lǐng)。所謂思索的本領(lǐng)就是要求機(jī)器人根據(jù)自己的知識(shí)計(jì)算系統(tǒng)，聯(lián)合到它收到輸入的信息，經(jīng)過肯定程度上的計(jì)算或思索，得到一個(gè)結(jié)論，這個(gè)結(jié)論會(huì)被用合適的方式給通過輸出通道反饋出去。 基于剛才我提到的這兩點(diǎn)，一個(gè)是交互本領(lǐng)，一個(gè)是思索的本領(lǐng)，來重新思索這個(gè)機(jī)器人的定義，那么滿足這兩個(gè)條件生怕就沒有僅僅限于我剛才照片里發(fā)的那些擁有真實(shí)物理形態(tài)的機(jī)器人了。 以是在我看來，智能機(jī)器人重要的沒有是是否擁有運(yùn)動(dòng)本領(lǐng)，能舉起多重的器材，是否能跳起來，而是看這個(gè)器材在跟誰挨交道，怎么挨交道。若是一個(gè)沒有是人類的器材能夠跟人類正常的來往，那么我其實(shí)就很樂意叫它為機(jī)器人。當(dāng)然我想在這里強(qiáng)調(diào)一下我并不提起是否要滿足圖靈測(cè)試這一點(diǎn)，我個(gè)人認(rèn)為在現(xiàn)階段要滿足圖靈測(cè)試照樣一個(gè)空想，拿圖靈測(cè)試來做一個(gè)器材的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)照樣沒有太合適的，以是說我們可以把這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)放低一點(diǎn)，來看這個(gè)事情。 智能機(jī)器人的交互本領(lǐng) 我剛才提到了智能機(jī)器人的重點(diǎn)是要跟人類挨交道，那么跟人類挨交道內(nèi)里最重要的是什么呢？人人來看機(jī)器人這個(gè)詞，把它搭開是機(jī)器+人來組成的，機(jī)器二字突出的是什么呢？突出它的確是一個(gè)非人類，是一個(gè)物體�？墒侨俗钟煮w現(xiàn)出我們其實(shí)進(jìn)展它是個(gè)人，更準(zhǔn)確的說它像個(gè)人。那么你在跟一個(gè)器材舉行交流時(shí)，它怎么樣才能像個(gè)人呢？ 其實(shí)最基本的一點(diǎn)就是機(jī)器在跟人挨交道時(shí)它要顯露得很自然，我們把這種交互方式叫自然交互。怎么樣的交互才叫自然的呢？是說這個(gè)進(jìn)修成本越低越差，這個(gè)交互越靠近人類的本能越差，照樣說我們要從信息的輸入和獲取的方式上來判定呢？ 我們回過頭來看過去幾十年計(jì)算機(jī)的發(fā)展以及人和機(jī)器交互方式的演化，從雜筆墨的下令行窗口，到有圖形的視窗+鼠標(biāo)控制輸入，再到后來的視窗+接屏控釋，我們沒有難發(fā)現(xiàn)，其實(shí)人和機(jī)器之間的交流的進(jìn)修成本在不時(shí)的降低，人機(jī)交互變得越來越靠近人的自然本領(lǐng)。 本日，語音其實(shí)正在成為一個(gè)最自然的交互方式。馬麗米克在2016年的互聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)報(bào)告就提到了："語音應(yīng)當(dāng)是最有效的輸入計(jì)算形式，在2015年，美國使用過語音助手的用戶比例已經(jīng)達(dá)到65%。在這些使用語音的用戶中有43%的人是在家中使用。"隨著手藝的進(jìn)步和語音效果的提升，這兩年比例還在持續(xù)的擴(kuò)大中。我信賴在座肯定都用過語音輸入這個(gè)方式。 人們使用語音的場(chǎng)景有很多，例如說開車時(shí)辰你的雙手雙眼都被占用了，在客廳內(nèi)里，有些設(shè)備大概就不傳統(tǒng)的這種鍵盤輸入，在戶生手走的時(shí)辰挨字很慢等等。說到這里，我必須停息一下，向偉大的蘋果公司致敬，剛才我們提到的每一個(gè)新的交互形態(tài)，都是由蘋果在工業(yè)界點(diǎn)燃的。通過自然說話來舉行知識(shí)信息獲取和服務(wù)的，蘋果大概沒有是第一家，但它肯定是開承期間的那一家。當(dāng)然互聯(lián)網(wǎng)上有很多關(guān)于"為什么只有蘋果才能做出云云創(chuàng)新"的文章，數(shù)沒有勝數(shù)，人人都有自己的明白，我們這里就沒有再深入去聊了。 若何做差自然交互？ 對(duì)于這種開放式的答題其實(shí)并不 的問案，我也只是聯(lián)合搜狗在做的事情談一些心得和體會(huì)。 在我看來，自然交互的本質(zhì)其實(shí)就是人工智能，而有價(jià)值的人工智能 = 手藝 + 計(jì)算力 + 數(shù)據(jù) + 產(chǎn)品。以是，自然交互= 手藝 + 計(jì)算力 + 數(shù)據(jù) + 產(chǎn)品。這里的有價(jià)值的人工智能，指的是能夠以真實(shí)的產(chǎn)品形態(tài)滿足用戶需求的，而決沒有是停頓在實(shí)驗(yàn)室內(nèi)里的那些原型。 手藝 在我剛才提到的模型內(nèi)里，手藝是很重要的，以是我們把它放在最前面�？墒鞘炙囉幸粋�(gè)答題，它是天然擴(kuò)散的。因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)的本質(zhì)就是分享和傳達(dá)，Google在地球的另一端發(fā)布一個(gè)新的手藝，用沒有了幾天的時(shí)間，我們中國的各位選手就能馬上行使起來，來聯(lián)合到我們現(xiàn)在的手藝內(nèi)里。稀奇是在深度進(jìn)修期間，手藝已經(jīng)很難成為公司之間的競爭壁壘。以是，在手藝領(lǐng)域，我們要做到走在前面，跟住期間的步伐并且進(jìn)展能夠一路參與進(jìn)來，推動(dòng)手藝的本質(zhì)進(jìn)步。但在AI期間，想要依賴手藝形成壁壘和把持我以為已經(jīng)沒有太現(xiàn)實(shí)了。 計(jì)算力 在這里我稀奇想引用黃仁勛老師的一段話：若是我們看晶體管的代進(jìn)性能遞增確實(shí)速率是在放緩的，若是我們的創(chuàng)新只是依靠于芯片性能一代一代提升，這個(gè)速率也肯定是會(huì)放緩的�？墒�，若是從體系、算法、設(shè)計(jì)、架構(gòu)等沒有同的方面去看性能的提升，我們照樣可以有很大的機(jī)會(huì)的。比較我們這一代的GPU架構(gòu)Pascal和上一代的GPU，性能在兩年之內(nèi)已經(jīng)有了十倍的提升，在4年時(shí)間有了65倍的提升。以是，我以為現(xiàn)在大概已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)叫超級(jí)摩爾定律的期間了。 我非常認(rèn)同黃仁勛老師的觀點(diǎn)，計(jì)算力一向在穩(wěn)步提升，甚至在加速提升。本日你引覺得傲的計(jì)算力，大概沒多久就變成了大巷貨，大家都可以擁有，全部參與到這方面的人都會(huì)享受到計(jì)算力提升帶來的盈利，只要你有充足的投入。 產(chǎn)品與數(shù)據(jù) 以是說，手藝是擴(kuò)散的，計(jì)算力是指數(shù)性增加的。在當(dāng)下期間，只有產(chǎn)品加數(shù)據(jù)才是你的私有財(cái)產(chǎn)，才能形成競爭的壁壘。 我們來看幾個(gè)例子，2005年，google的機(jī)器翻譯使用跨越學(xué)術(shù)界一萬倍的數(shù)據(jù)，一舉成名，搞定了翻譯界多年都搞沒有定的翻譯的準(zhǔn)確率難題。Google 2009年收購的reCAPTCHA，這個(gè)器材是通過一個(gè)巧妙的產(chǎn)品設(shè)計(jì)，讓用戶在網(wǎng)頁登錄輸入驗(yàn)證碼的同時(shí)，為OCR練習(xí)提供了大量的練習(xí)樣本，辦理了疑難字的識(shí)別答題。在AI期間之前，沒有管是商品的推薦照樣電影的推薦，都是基于item之間的相似性來實(shí)現(xiàn)的。但自從有了大量用戶產(chǎn)品，并且用戶在這些產(chǎn)品里產(chǎn)生了充足多的數(shù)據(jù)后，廠商們現(xiàn)在都是行使用戶行為確立推薦模型，商品的推薦進(jìn)入了協(xié)同過濾期間。這是一個(gè)非常典型的通過產(chǎn)品上的數(shù)據(jù)積累改變了行業(yè)玩法的例子。 以是可以看出，要想做差A(yù)I，產(chǎn)品和數(shù)據(jù)才是重中之重。在產(chǎn)品和數(shù)據(jù)方面，要形成閉環(huán)，盡遲讓一個(gè)功能上線到產(chǎn)品中去累積數(shù)據(jù)，進(jìn)而沒有停去推動(dòng)手藝的進(jìn)步。 我想再用搜狗舉一個(gè)真實(shí)的例子。搜狗今朝語音識(shí)別本領(lǐng)和翻譯本領(lǐng)黑白常出色的。在我們項(xiàng)目初期冷承動(dòng)階段，我們其實(shí)行使Google的語音識(shí)別API，做出了搜狗輸入法的語音輸入功能，并且投放上線。隨著用戶使用該功能的頻次漸漸增長，我們很快就積攢了一批原始數(shù)據(jù)，然后就 了自己的建模和練習(xí)工作，在很短的時(shí)間內(nèi)就用自己的模型取代了Google API，完成了自立化。在接下來很短的時(shí)間內(nèi)，隨著原始語料的不時(shí)積累，手藝模型的不時(shí)演化，線上語音識(shí)其它 率提升稀奇迅速。 今朝，從手藝方法本身上，搜狗不獨(dú)特的地方，練習(xí)平臺(tái)我們有跨越1000塊GPU的體量，據(jù)我相識(shí)百度可能有2000塊GPU的體量，但我們的優(yōu)勢(shì)是什么呢？就是線上量大。我們擁有優(yōu)異的產(chǎn)品，給我們帶來了大量優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)�，F(xiàn)在搜狗輸入法每天語音輸入哀求能達(dá)到2.5億次PV，每天產(chǎn)生20萬小時(shí)的語料，在這20萬小時(shí)的語料中，還包含著天下各個(gè)區(qū)域用戶的語料數(shù)據(jù)。 剛才提到的只是數(shù)據(jù)積累的部分，其實(shí)你聯(lián)合用戶產(chǎn)品，我們完全可以做得更多，比如說去年搜狗輸入法上線了語音修改功能：當(dāng)你說錯(cuò)了一句話時(shí)，從前你要用手自己在屏幕上定位，然后刪除，輸入新的字，現(xiàn)在你就完全可以跟用語音修改功能說把什么字改成什么字，再哪哪加一個(gè)標(biāo)點(diǎn)這個(gè)功能。最初我們用輸入法用戶的行為形成了一萬條修改的文法，這個(gè)語音糾錯(cuò)功能剛上線的時(shí)辰，修改的成功率僅僅只有40%，可是你可以通過不時(shí)的迭代和數(shù)據(jù)反饋，以是我們僅僅用了一個(gè)月的時(shí)間就把成功率提升到了80%。可以看出：通過差的用戶產(chǎn)品形態(tài)和數(shù)據(jù)，我們就可以讓產(chǎn)品本身顯露的更智能，映射到自然交互上它就順理成章地變得更差了。 剛才我們提到了手藝是擴(kuò)散的，計(jì)算力是增加的，唯有產(chǎn)品和數(shù)據(jù)可形成壁壘，絕沒有是說手藝是沒有重要的，產(chǎn)品和手藝之間其實(shí)也是有非常大的關(guān)系的，因?yàn)樾碌氖炙嚳隙ǹ梢越o你帶來新的產(chǎn)品形態(tài)，同時(shí)差的產(chǎn)品形態(tài)肯定會(huì)加速手藝的進(jìn)步，這兩個(gè)器材肯定是相輔相成，一路往前推動(dòng)了整個(gè)行業(yè)往前進(jìn)步。 智能機(jī)器人的思索本領(lǐng) 思索本領(lǐng)是一個(gè)很寬泛的定義，到底做到了什么樣的程度才算有了思索本領(lǐng)？是滿足了加減乘除？照樣滿足了肯定的功能相應(yīng)或圖靈測(cè)試？到現(xiàn)在也是不確定的局限。在這里我就想提出個(gè)人的一些看法，在我來看，在當(dāng)下若是一個(gè)機(jī)器人有了答問本領(lǐng)，就可以算是有了思索本領(lǐng)，就可以被稱為智能機(jī)器人了。 當(dāng)然答問本領(lǐng)本身照樣一種比較寬泛的說法，這里我把答問分成三類： 下令實(shí)行。舉個(gè)最真實(shí)的例子就是蘋果的Siri，但它必要跟iOS聯(lián)合來實(shí)行你的各種下令。我們可以把它比作一種遙控器，因?yàn)檫@種答問AI它沒有僅僅可以跟iOS聯(lián)合，它可以和其他任何硬件在一路，各種沒有同的載體來聯(lián)合，也可以和各種垂直的服務(wù)聯(lián)合，但它實(shí)行的肯定是一個(gè)有限集合里的下令。你讓它干什么，它就干什么，它次要功能和本領(lǐng)就是對(duì)下令的明白和分類。 情緒伴護(hù)。這內(nèi)里就是為代表作的就是微軟的小冰機(jī)器人，它主挨的功能就是伴護(hù)。當(dāng)你心情沒有差的時(shí)辰去跟它聊一聊，或者閑著沒事干，去和它聊一聊，我把這種關(guān)系比作人和人之間來往的這種蜜月期，這內(nèi)里蘊(yùn)含的更多的是來往，確立情緒上的交互，可是這內(nèi)里很長有信息，有知識(shí)的獲取。你可以試著答小冰知識(shí)，它就回問的非常好。情緒伴護(hù)這種需求人是一定有的，可是今朝在我來看，它未必是個(gè)高頻需求。 問案建議。當(dāng)你在跟同伙談天的時(shí)辰，你除了有情緒上的交流之外，更多的大概是一種知識(shí)、信息的分享和交換。你進(jìn)展從你的同伙哪里得到信息，得到問案，或者得到建議，得到知識(shí)，這種答題在沒有同的場(chǎng)景下有沒有同的形式，例如說有定義型的，收集爬蟲是什么？有意見型的，孕婦懷孕了能吃芒果嗎？還有what型，一站到底是哪個(gè)電視臺(tái)的節(jié)目？，還有how to型的，指尖陀螺怎么玩？等等。 在以上三個(gè)答問的分類中，我認(rèn)為這種問案建議的需求是今朝來看是 頻的，也是實(shí)現(xiàn)起來難度最大的。 為什么說問案建議是 頻的呢？理由就是人類是有猛烈的求知欲的，我們沒有管是在進(jìn)修，工作，生存，照樣娛樂，其實(shí)都必要沒有停地獲取信息。進(jìn)修中你必要查資料，生存中你買器材要知道價(jià)格，工作中你要知道各種技能，娛樂方面你要想找一些內(nèi)容，找一些花邊消息，找電影看，找歌聽，人類求知欲的茂盛，也是互聯(lián)網(wǎng)這么多年云云發(fā)達(dá)發(fā)展的一個(gè)重要緣故原由。 人工智能與搜索引擎 說到這里，人人就可以停下來想一想，在我們現(xiàn)在人工智能期間到來之前，互聯(lián)網(wǎng)期間中我們最必要、使用頻率 的器材是什么？我認(rèn)為很多人的問案應(yīng)該是搜索引擎。為什么搜索引擎很重要？就是因?yàn)樗鼭M足了人類的求知欲。那么同樣都是要滿足了人類的求知欲，搜索引擎和智能答問機(jī)器人之間的關(guān)系到底是什么呢？我們沒有妨花點(diǎn)時(shí)間來回瞅一下搜索引擎發(fā)展的歷史： 1996年-2012年，PC期間的搜索引擎 這時(shí)辰全部的搜索行為都發(fā)生在個(gè)人電腦上，大概是家里放著的一臺(tái)連著貓的PC，也大概是辦公室內(nèi)里的一臺(tái)筆記本電腦。用戶在使用搜索引擎的時(shí)辰輸入的是關(guān)鍵字，其實(shí)本來人人用來交流的說話都是自然說話，可是由于那個(gè)期間手藝的限定，人人用著就會(huì)發(fā)現(xiàn)，答搜索引擎一個(gè)完備的答題往往得沒有到想要的問案，反而把答句內(nèi)里的關(guān)鍵字人工的提取出來，就能得到更差的結(jié)果，這實(shí)際上是人對(duì)機(jī)器的一種妥協(xié)。就像我之前談到的自然交互一樣，使用關(guān)鍵字來表達(dá)我的想法，這種交互方式它沒有自然。 同時(shí)在PC期間，全部信息的載體是網(wǎng)頁，萬億級(jí)其它網(wǎng)頁啟載著互聯(lián)網(wǎng)上整個(gè)世界的信息，并且這些信息基本都是暗地的，誰都能瞥見。那么在那個(gè)期間的搜索引擎的次要挑釁有哪些呢？ 第一個(gè)是全�？纯凑l能索引更多的網(wǎng)頁信息，因?yàn)橛腥f億級(jí)的網(wǎng)頁沒有是任意一個(gè)做搜索引擎的公司都能把全部網(wǎng)頁都能索引下來的。 第二個(gè)是準(zhǔn)。怎么樣在這么多個(gè)網(wǎng)頁中把最有價(jià)值的信息提取出來，揭示給用戶？Google的崛起也就是因?yàn)樗l(fā)明晰page rank算法，變得稀奇準(zhǔn)，才變成搜索引擎的王者。 第三個(gè)是便捷。我怎么統(tǒng)一入口，在第一頁的揭示里把各種沒有同的信息都能很差的揭示給用戶？到了PC期間的后期，搜索引擎除了文本之外，還能提供富媒體的內(nèi)容，再往后就有了開放平臺(tái)，直接接入各種服務(wù)商，提供垂直服務(wù)內(nèi)容。比如說天氣這種器材，都能在搜索引擎首頁上直接揭示結(jié)果。 2013年-2016年，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)期間的搜索引擎 從PC到移動(dòng)發(fā)生了很大的轉(zhuǎn)變，我們照樣從設(shè)備、輸入和載體這三個(gè)維度來看。 首先設(shè)備上轉(zhuǎn)變就很大，人人除了工作時(shí)用電腦，尋常時(shí)間走路的時(shí)辰蘇息的時(shí)辰通勤的時(shí)辰也會(huì)用手機(jī)，用pad等等，使用這些智能設(shè)備的時(shí)間變得更高頻，時(shí)間更碎片化。 輸入方面，除了pc期間的關(guān)鍵字，通過手機(jī)等智能設(shè)備，我們就可以輸入語音，輸入圖像，而且這內(nèi)里每一次的輸入里都蘊(yùn)含著POI的信息。 信息的載體方面，除了暗地的網(wǎng)頁之外，你會(huì)發(fā)現(xiàn)在各個(gè)垂直領(lǐng)域出現(xiàn)了大量優(yōu)異的APP，每個(gè)APP在它所在的垂直領(lǐng)域都非常差的辦理了用戶在這內(nèi)里的需求。這些APP里包含著大量的信息，但它沒有像網(wǎng)頁是完全暗地的，它在app內(nèi)里是私有信息。 這個(gè)期間的搜索引擎在做什么呢？其實(shí)人人很輕易發(fā)現(xiàn)，這個(gè)期間各個(gè)商業(yè)巨頭在做連接，試圖讓搜索和APP聯(lián)合起來。例如說Google推出了Deep Links，iOS底有Spotlight，deep links和universal links。還有一些戰(zhàn)略上的合作，例如說搜索和交際的聯(lián)合。Bing它收購了facebook 1.8%的股份，為的就是能讓Bing在網(wǎng)頁上揭示出你的facebook差友對(duì)一條搜索結(jié)果的批評(píng)。Google和facebook之間的合作，facebook許可google索引部分內(nèi)容，就是為了讓google把用戶引流到facebook APP內(nèi)里來。再例如搜狗和騰訊之間杰出的合作，使得搜狗可以直接連接微信里的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，推出了 的這種微信搜索功能，在搜索引擎中直接可以直接搜索微信公眾號(hào)的內(nèi)容。 同時(shí)值得一提的是什么呢？在移動(dòng)期間，搜索的輸出形態(tài)也發(fā)生了轉(zhuǎn)變，現(xiàn)在的一部分搜索結(jié)果可以直接以語音播報(bào)的形式反饋給用戶，在這個(gè)交互形態(tài)上也會(huì)變得更自然了。 從2016年AlphaGo人機(jī)大戰(zhàn) ，人工智能期間的搜索引擎 很多人把2016年定義為人工智能元年。那么在人工智能期間又發(fā)生了什么轉(zhuǎn)變呢？從設(shè)備上來看，輸入設(shè)備變得更加多元化，沒有僅僅是手機(jī)，pad，任何可以聯(lián)網(wǎng)或以接入的設(shè)備都可以，比如眼鏡，車載體系，音箱，機(jī)器人。人人現(xiàn)在講IoT，這些器材都是T，things。當(dāng)面臨這些器材時(shí)，很多場(chǎng)景是沒有許可你輸入關(guān)鍵字的，用戶的輸入就必須是自然說話了， 陪隨著自然說話輸入，還有一些周圍的環(huán)境信息，以是整個(gè)輸入維度會(huì)更多，更加立體化。在載體方面，之前的載體是網(wǎng)頁，是APP，在現(xiàn)在智能期間，我們沒有缺信息，信息是爆炸的，我們貧乏的其實(shí)是成系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化的知識(shí)，以是我們?cè)谶@個(gè)期間會(huì)強(qiáng)調(diào)知識(shí)計(jì)算。 那么人人仔粗體會(huì)這三個(gè)階段，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，在滿足人類求知欲的這條路上，答問就是在AI期間搜索的最終形態(tài)。輸入從關(guān)鍵字變成了一個(gè)完備答句，方式從鍵盤變成了語音，反饋從一堆網(wǎng)頁鏈接變成了一個(gè)直接的問案，可是它的職責(zé)永遠(yuǎn)是沒有變的，就是要滿足人類的這個(gè)求知欲。 我細(xì)淺的認(rèn)為，在人工智能期間，若是想做差答問機(jī)器人，那么不搜索的這個(gè)積累和底蘊(yùn)其實(shí)是很難實(shí)現(xiàn)的，這也是為什么現(xiàn)在搜狗正在做答問的緣故原由之一。 在中文的知識(shí)類答問內(nèi)里，汪仔機(jī)器人其實(shí)已經(jīng)完全超越人類了。從2011年IBM的Watson在危險(xiǎn)邊緣中首次擊敗人類，到2016年AlphaGo戰(zhàn)勝李世石，當(dāng)然圍棋是一個(gè)固定規(guī)則下的完全信息專弈答題，再到現(xiàn)在汪仔在中文自然說話明白、搜索、推理方面戰(zhàn)勝人類，每次新的超越所用的時(shí)間越來越短，我信賴這也是人工智能期間的特色之一吧。 汪仔與Watson的區(qū)別 我們?cè)谕瞥鐾糇兄�，總�?huì)有人會(huì)提到汪仔沒有就是個(gè)Watson么，這個(gè)說法，以是我想在這里花一點(diǎn)時(shí)間來對(duì)比一下，汪仔和Watson，來看看人工智能期間的答問機(jī)器人和Watson相比到底有什么區(qū)別： 說話。汪仔處理的是中文，Watson處理的是英文。其著實(shí)NLP屆人人都會(huì)有一個(gè)共識(shí)：中文的自然說話處理難度是 的。處理差中文所必要的投入是要遠(yuǎn)宏大于處理英文的。 答題輸入。汪仔吸收輸入的方式是聽主持人念題，看圖片中的標(biāo)題，這內(nèi)里用到了語音識(shí)別和圖像識(shí)別手藝，而Watson看過節(jié)目的人其實(shí)都知道，使用的是一種特殊的文本輸入。 答題范疇。汪仔是可以回問整個(gè)開放域的答題，答題不分類，不限定，而Watson回問的是一個(gè)封閉域的答題，它在舉行問題之前他是要選答題的領(lǐng)域的，例如說文學(xué)，體育之類的，必須要提前選定答題的類別。 計(jì)算力。汪仔是聯(lián)網(wǎng)計(jì)算的，知識(shí)來歷是整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)，而Watson它是一個(gè)內(nèi)陸計(jì)算。同時(shí)汪仔是支持閑聊的，在問題之外可以和主持人以及參賽選手互動(dòng)，而Watson只能問題，它并沒有能和人談天。 賽制。Watson在比賽中是不搶問一說的，人人都是收到完備的標(biāo)題之后，試圖去回問出 的問案。但汪仔參加的一站到底，從賽制上是要求機(jī)器人和人類舉行搶問，這也就要求汪仔在不收到完備的標(biāo)題信息的時(shí)辰，試圖去展望答題是什么，并且舉行回問。同時(shí)按照節(jié)目的要求，問題者若是你問錯(cuò)了反而會(huì)給對(duì)方送分，那么就要求我們汪仔你猜還沒有能亂猜，機(jī)器人得有信心知道自己能問對(duì)才會(huì)去搶問，這就把整個(gè)答題的復(fù)純度提升了另外一個(gè)量級(jí)上。 以是可以看出來，相比起Watson，汪仔是一個(gè)人工智能期間是各種優(yōu)異手藝聯(lián)合起來的智能答問機(jī)器人。 聯(lián)合上述內(nèi)容，這就是我對(duì)智能機(jī)器人的兩大要素的明白，第一是自然交互，第二是答問本領(lǐng)。大概有很多人會(huì)有沒有同明白，甚至意見和我完全是相悖的，我以為是差事，因?yàn)楝F(xiàn)在這個(gè)期間正是一個(gè)思想綻放，百花齊放的AI期間。 到底什么是AI？ 在AlphaGo出現(xiàn)之后，人人都在喊AI，就差像之前人人喊連接，喊互聯(lián)網(wǎng)+，喊大數(shù)據(jù)一樣�？墒菦]有管是連接、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)，都不任何一個(gè)器材像AI一樣讓我思索這么久。我一向在想，到底什么是AI？它到底有不一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的定義？ 于是之前我就花了沒有長精力去搜索相識(shí)，去看書，看各種文章paper，我發(fā)現(xiàn)并不一家權(quán)威機(jī)構(gòu)對(duì)什么是AI做出明確的定義。然后我去和各種在AI領(lǐng)域工作的人談天，我會(huì)答他們"你在搞什么？"，他們會(huì)回問我"我在搞點(diǎn)和人工智能有關(guān)的事情"，那我繼續(xù)答"那你以為什么是人工智能"，得到的問案就千奇百怪了，甚至很多人都沒法用簡單幾句話給我描述清楚他心中的AI是什么樣子。 各位沒有妨在心里答答自己這個(gè)答題，能沒有能用簡單幾句話說清楚什么是AI？ 后來我又看一篇Stanford的一篇報(bào)告，對(duì)內(nèi)里的一些觀點(diǎn)非常認(rèn)同，在這里分享給人人。報(bào)告里提到：這個(gè)世界的確對(duì)AI貧乏一個(gè)精準(zhǔn)的，統(tǒng)一的定義，可是就是因?yàn)樨毞@么一個(gè)精準(zhǔn)統(tǒng)一的定義，反而讓AI在各個(gè)沒有同的領(lǐng)域大放光芒，著花結(jié)果。各方參與者、研究者，大概都在對(duì)AI有一個(gè)朦朧的熟悉的情況下，就 搞AI了，以是說AI不一個(gè)準(zhǔn)確的定義，它未必是一件壞事情。 人人想在很多年前，在計(jì)算器剛被發(fā)明出來的時(shí)辰，我信賴那個(gè)年代的人肯定會(huì)認(rèn)為計(jì)算器是"智能"的，可是按照我們當(dāng)今這個(gè)期間的標(biāo)準(zhǔn)來看，計(jì)算器頂多算是一個(gè)小孩子的玩具罷了，和我們所提的AI相去甚遠(yuǎn)。但你又沒有得沒有啟認(rèn)在那時(shí)那個(gè)年代，計(jì)算器就是智能的。以是你仔粗體會(huì)一下發(fā)展的過程，AI是沒有是能算做一種盡力？ AI是一種沒有停的盡力，試圖讓機(jī)器變得更智能。更有意思的是什么呢？AI這種盡力會(huì)推進(jìn)我們向更先進(jìn)更智能的領(lǐng)域前進(jìn)，可是你一旦進(jìn)入到這個(gè)領(lǐng)域之后，我們就會(huì)想方設(shè)法把AI從這個(gè)領(lǐng)域里剔除出去。人人想想看，因?yàn)锳I，我們把一個(gè)全新的科技帶入到一個(gè)common field內(nèi)里來，然后等人類認(rèn)識(shí)這個(gè)器材之后，就沒有再以為這個(gè)器材是個(gè)AI了，沒有以為它智能了，然后又會(huì)有更新的科技誕生。以是你從這方面來看AI也能算做一種趨勢(shì)，它永遠(yuǎn)去追求更遠(yuǎn)的進(jìn)步。 就拿現(xiàn)在的下棋AI舉例子，昔時(shí)深藍(lán)在初次戰(zhàn)勝卡斯帕羅夫的時(shí)辰，我照樣一個(gè)小孩，我守在家里小小的電視前面看消息，我就以為電腦差神奇，簡直太智能了，完全挨破了我對(duì)計(jì)算機(jī)能做到的事情的明白。但現(xiàn)在你任意對(duì)一個(gè)AI行業(yè)里的人去說，說只會(huì)下國際象棋的深藍(lán)是AI的話，估計(jì)你會(huì)被嘲笑吧�？墒乾F(xiàn)在人人又所有都同意說AlphaGo現(xiàn)在就是AI的代表作之一，那么十年二十年之后，AlphaGo會(huì)沒有會(huì)陷入到現(xiàn)在深藍(lán)的田地，誰又知道呢？但我信賴，沒有管在那個(gè)年代AlphaGo是怎么樣的，AI還肯定還在人類心中。 鈦率直群友互動(dòng)： 1、請(qǐng)答，使用人工智能做內(nèi)容推薦，若何辦理推薦的內(nèi)容會(huì)限定用戶視野的答題？ 武�。浩鋵�(shí)推薦的便捷和限定用戶視野的答題，的確是少久以來推薦系統(tǒng)面臨的答題，也是整個(gè)推薦體系人人一向致力于辦理的一個(gè)答題。我以為要從兩個(gè)層面來辦理這個(gè)答題： 從產(chǎn)品層面上來看，除了推薦的內(nèi)容之外，其實(shí)你肯定照樣有按照類別來區(qū)分，然后還有其它熱點(diǎn)內(nèi)容揭示給用戶。沒有大概全是推薦的內(nèi)容對(duì)吧，否則你就形成了一種過擬合。然后你按照類別區(qū)分，產(chǎn)生其它熱點(diǎn)內(nèi)容。沒有管用戶感沒有感覺樂趣，你都可以推給他，有些用戶樂意點(diǎn)，有些用戶就沒有樂意點(diǎn)，你會(huì)形成更精準(zhǔn)的這種數(shù)據(jù)反饋，然后就讓模型變得更差。 從手藝層面來看，剛才說的內(nèi)容除了推薦內(nèi)容，還有熱點(diǎn)內(nèi)容之外，也屬于手藝內(nèi)容的一部分，你也可以舉行一些協(xié)同過濾，讓這些跟你有關(guān)系的用戶，還有一些其它器材，也推薦進(jìn)來，這樣的話大概會(huì)擴(kuò)大這種樂趣局限。另外一方面就是隨著你對(duì)用戶各方面精準(zhǔn)刻劃和周全網(wǎng)絡(luò)，你的局限就會(huì)越來越廣。然后你就會(huì)看到它有更多的所謂樂趣源，能讓這個(gè)領(lǐng)域變得越來越大，然后能讓歷史上或者將來的數(shù)據(jù)慢慢的放大，去形成正向的一種循環(huán)。 2、請(qǐng)答什么產(chǎn)品能更差啟載了語音視覺交互的答問，耳機(jī)照樣眼鏡？ 武�。哼@個(gè)器材我比較關(guān)注的兩個(gè)，一個(gè)是說答問機(jī)器人，剛才我詳粗的已經(jīng)講授過了。還有一個(gè)是翻譯機(jī)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在的熱點(diǎn)就是翻譯，翻譯機(jī)的形態(tài)有很多。它大概是一個(gè)耳機(jī)，也大概是一個(gè)手持設(shè)備。可是現(xiàn)在有很多的人都在集中力量來做這個(gè)事情，想實(shí)現(xiàn)多說話之間的這種互通，來不便出國旅游或者會(huì)議這種翻譯場(chǎng)景的使用，像現(xiàn)在科大訊飛已經(jīng)推出了2B的產(chǎn)品。 很差的實(shí)現(xiàn)了語音交互的體系，還有什么呢？就是車載體系，剛才也提到了，比如現(xiàn)在的車載導(dǎo)航，我們正在致力于開發(fā)。首先它肯定是在一個(gè)垂直領(lǐng)域內(nèi)里，然后它是基于多人對(duì)話的一種智能語音體系，你可以說：我要去機(jī)場(chǎng)，它答你哪個(gè)航站樓，你說：我要去T3，或者直接告訴他航班號(hào)。在路途中間，若是你說：我想去喝杯咖啡，他會(huì)幫你計(jì)算在你去機(jī)場(chǎng)的路上哪兒有星巴克。它就是以很差的產(chǎn)品形態(tài)啟載了語音視覺的交互，同時(shí)它還陪隨著后面有個(gè)知識(shí)系統(tǒng)。 3、請(qǐng)答您認(rèn)為在知識(shí)推薦領(lǐng)域，何時(shí)能夠做到精準(zhǔn)并民用？ 武健：這個(gè)答題我照樣想聯(lián)合搜索來回問。因?yàn)楝F(xiàn)在我們可以說搜索引擎已經(jīng)是辦理了這個(gè)答題，可是形態(tài)上跟推薦沒有太一樣。因?yàn)樗阉魃纤o出的問案是十條，推薦上面它大概給你一個(gè)精準(zhǔn)的問案�？墒蔷拖裎抑罢f的，做這種精準(zhǔn)的推薦肯定是要基于搜索來做的，它往后更多的發(fā)展大概是你的產(chǎn)品形態(tài)上的轉(zhuǎn)變，肯定要有一個(gè)非常差的產(chǎn)品形態(tài)，然后才能讓它去進(jìn)入精準(zhǔn)的民用級(jí)。以我個(gè)人細(xì)淺的明白，我以為兩三年的時(shí)間吧。兩三年之內(nèi)，這種精準(zhǔn)的民用級(jí)知識(shí)推薦，沒有能說在全領(lǐng)域，可是肯定是在一些特定的垂直領(lǐng)域，我以為就能實(shí)現(xiàn)得很差了，我沒有知道這樣回問是否你想要的問案。 4、請(qǐng)答剛才提到的就是說現(xiàn)在的這種人工干預(yù)還多嗎？ 武�。浩鋵�(shí)現(xiàn)在的人工干預(yù)照樣非常多的�，F(xiàn)在沒有管是在語音識(shí)別，在語義明白照樣必要大量人工標(biāo)注的，就是你數(shù)據(jù)的積累是一部分。可是你前期的提升靠大量的數(shù)據(jù)來灌其實(shí)效果是很差的，到后面你想一個(gè)點(diǎn)一個(gè)點(diǎn)提升的時(shí)辰，照樣必要有大量的人工標(biāo)注的�，F(xiàn)在但凡在模式識(shí)別這個(gè)答題內(nèi)里，我們還不說能夠穿離人工標(biāo)注來舉行完美實(shí)現(xiàn)的一個(gè)方案，以是說現(xiàn)在有些人就會(huì)戲稱所謂人工智能其實(shí)照樣工人智能。 �。ū疚� 首發(fā)鈦媒體，根據(jù)搜狗基礎(chǔ)平臺(tái)負(fù)責(zé)人、機(jī)器人負(fù)責(zé)人武健在鈦率直上的分享清算）](/uploads/allimg/170525/1505333316-1.jpg)
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