為期兩天的2016第十三屆TFC全球泛游戲大會暨智能娛樂展已于昨日在廣州南豐國際會展中心正式開幕,會上,個推副總裁劉宇發(fā)表了《數(shù)據(jù)助推游戲精細化運營》的主題演講。
以下為演講實錄:
各位伙伴中午好,我們公司主要做技術(shù)方向的,其實是為各位做手游研發(fā)、運營以及發(fā)行來做服務的公司。剛才說我們的量比較大,確實現(xiàn)在的量比較大,而且增長比較快,F(xiàn)在是一個降發(fā)展的狀況,在這個過程當中,我們也看到了整個行業(yè),整個中國的移動互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展。
今天分享的是跟大數(shù)據(jù)有關(guān)的,大數(shù)據(jù)如何在泛游戲以及智能娛樂方面能夠幫到大家去做精細化的運營。這里面可能有一些數(shù)據(jù)本身,有一些是數(shù)據(jù)的想法分享,希望對大家的實際運營有思路的借鑒,也希望我們的經(jīng)驗能夠給他們提供一些幫助。
更新一下 的數(shù)據(jù),個推SDK累計覆蓋量大概是110億多。相當于SDK的數(shù)已經(jīng)超過了移動終端的設(shè)備數(shù)很多倍,其實這里面是沒有去掉重復的,我們覆蓋了大概有10億部手機,這算下來基本上每一部手機上個推的SDK已經(jīng)有差不多10份左右。相當于只要您用手機,很大的概率你已經(jīng)被個推的SDK覆蓋了,我們的SDK能夠很好地積累數(shù)據(jù),并且通過這樣的數(shù)據(jù)樣本得到精準的數(shù)據(jù)洞察。
大家經(jīng)?吹教崾灸鞖庾兓南、或者是滴滴打車告訴您在路邊等候這樣的消息,出現(xiàn)在您手機通知欄上,這些消息很多都是通過個推的平臺推送到您的手機上,每天這樣的消息平均在30多億(條數(shù)),已經(jīng)遠遠超過幾個運營商每天發(fā)送的短信數(shù),甚至超過中國移動當時短信事業(yè)鼎盛時期的條數(shù)。
如果趕上雙“11”和一些節(jié)日的時候,基本上會在40億到50億條左右,系統(tǒng)的負載非常高,每天活躍用戶大概在7.5億。就是說這110億里并不是大家每一天都聯(lián)網(wǎng),每一天我們看到的設(shè)備聯(lián)上的設(shè)備大概在7.5億,同時在線的話大概是3.5億。這個數(shù)字已經(jīng)在世界上我估計已經(jīng)排列到前幾名的長鏈接數(shù)。我們接入應用大概有40多萬,開發(fā)者20多萬,給大家分享這些數(shù)據(jù)是說在這么大的數(shù)據(jù)體量下,到底能看到哪些是不一樣的。因為每一個單獨的App,其實都在不斷的通過運營積累數(shù)據(jù),通過獲取新的用戶去積累數(shù)據(jù)。
APP運營當中,大家說的比較多的問題是發(fā)行,另外一方面,當一些相對持久的一些APP,它的運營非常關(guān)鍵。如何在有限的用戶里面挖掘出更多的用戶價值,讓這些用戶整個轉(zhuǎn)化的鏈條能夠更加順暢,這實際上對于咱們運營的小伙伴提出了很高的要求。工欲善其事必先利器,這時用怎樣的工具和武器來更高效的運營,則是我們第三方平臺能夠給大家提供的幫助。
這里是我們的基礎(chǔ)推送功能,一個是我們剛才看到的非常大的并發(fā)數(shù),很多非常大的APP都在用個推平臺,您可以放心,中間不會因為用戶量增長以至于第三方服務平臺跟不上。這時不用去做切換,可以一直在這個平臺上做。
由于量大了之后,每個終端上差不多有10個個推SDK,這些SDK每一個基本上只占用一份流量和一份電量的消耗,使得整個系統(tǒng)的運行效率在共享經(jīng)濟的模型下非常經(jīng)濟,這時對用戶的流量、電量的消耗非常抵,用戶體驗就非常友好,這時選擇大的平臺和普通的平臺來講,就會有很大差別。
說到能力之后就會帶來成長的煩惱,就是當您覆達用戶的能力非常強的時候,你會發(fā)現(xiàn)你的用戶手機上的消息實在太多了,我想大家現(xiàn)在已經(jīng)進入到這個階段一段時間,這是我們在兩年前左右的一個產(chǎn)品。遇到這種情況的時候,我們很快就發(fā)現(xiàn)了,覺得應該用它去做一些分組分類,讓大家更智慧地去推送消息,而不是更多地去推送消息。這時從消息的點擊率全局來看,從一開始點擊率在30%、40%到現(xiàn)在基本上降到10%以內(nèi),甚至一些到了5%、3%的情況。
所以,如何讓消息推得更少而精,變成一個非常重要的問題。這時,我們推出了智能推送解決方案。通過我們的大數(shù)據(jù)來猜什么樣的用戶喜歡什么樣的消息,什么樣的用戶對哪一類的信息的點擊率比較高。這樣對用戶的分組分群進行用戶洞察來猜到用戶的心思。我們這個產(chǎn)品推出之后對各個APP帶來了非常多的幫助,這個是我們幫助國內(nèi)一個非常出名的出行類APP,在分發(fā)優(yōu)惠券,這就是找到優(yōu)惠券的 時機。
比如一些出行類的APP,它的推送 時機、 嘲是什么樣子,做一個嘲化的推送,同樣對于直播行業(yè),對于游戲行業(yè)也要找到 嘲,接下來的AR的各種游戲一旦開始可以做的時候(或廣泛鋪開的時候),這時有非常多現(xiàn)場的嘲需要去尋找、發(fā)現(xiàn)以及能夠快速的捕捉到用戶在當前嘲下進行的活躍帶動。比如在等出租車的時候,捕捉到這個嘲,知道這里面有需要優(yōu)惠券的,需要另外增值服務的人比較多,這時推送這樣的消息(比如滴滴的優(yōu)惠券)就很合適。除了出租車之外,還有出行的優(yōu)惠券可以幫助做出行的企業(yè)挖掘用戶一些額外的需求。比如說你已經(jīng)到了目標城市的機場,這時會問您回程機票有沒有訂,以及酒店住宿安排,這些嘲化的捕捉體現(xiàn)在我們的應景推送中,個推提供了非常好的解決方案。
這里其實對于一些直播類的也是可以去做一些人的分組分群以及嘲的識別,使得在同一群人里面大家得到的一些成功的運營經(jīng)驗能夠非常容易的、可行的找到潛在的跟這些人LOOK LIKE的另外一些人。也許同樣的網(wǎng)紅(同類型)對于同樣類型的、相似的一些終端用戶也會有殺傷力,也會帶來很高的轉(zhuǎn)化。這時實際上對于用戶的分組,對于人群的分組,對于嘲的識別給我們運營打開了非常新的思路。
接下來我們深入去看人群洞察的大概緯度,這里面我們要真的認識我們的終端用戶才能做到精細化的運行,就像談戀愛一樣。首先是一個新用戶進入,大家初次見面聊一下,這時你就積累了一些數(shù)據(jù),同樣你可以有一些既有的經(jīng)驗去發(fā)現(xiàn)他好像和哪一類人是相近的(或和某個前女友、認識的朋友相近),這時大家都會分類、分群。
對于終端用戶的運營,可能跟談戀愛不太一樣,就是它更模式化一些。比如說他的基本屬性(性別、年齡、常駐地、消費特征,是否喜歡買點卡、喜歡贈品還是其他消費習慣、興趣愛好等),比如說她近期有什么樣的潛在消費需求也可以做一些挖掘,以及社交特征,平時的觸媒習慣。方方面面了解你的終端用戶,并把他們分組之后,你會發(fā)現(xiàn)可以分而治之,對不同的用戶進行不同的運營方案。
我們發(fā)現(xiàn)從另外一個角度去看有兩大緯度:
緯度一:線上的數(shù)據(jù)
包含APP的安裝情況,就是哪一些APP來自于同一部終端手機,推送平臺是一個長連接,這時我可以知道好幾個連接是來自于同一部手機,但連接后面對應的APP其實是不一樣的。從個推的平臺上就可以看到很多手機上大概裝了哪一些APP,并進行APP的分類以及畫像。根據(jù)這個畫像,可以知道他線上的使用習慣以及他的安裝習慣,這時對于不同的人群就有不同的分類。比如說有一些女生裝的APP跟男生就會有顯著的不同,即使她是女漢子也會有一些不一樣,一些商業(yè)人群和學生也會很不一樣。
緯度二:線下的數(shù)據(jù)
線下也是我們在個推應景推送里有比較好的服務,它是通過WIFI指紋來識別線下的嘲和地理位置。相當于各位拿出手機去看有沒有免費WIFI的時候,你看到一條列表,這個列表其實在各處都不一樣,這個列表和后面的信號強度就好像指紋能夠識別人群一樣,可以去識別地理位置。這時我們把這些指紋信息和地理位置相關(guān)聯(lián)的時候可以提供給APP開發(fā)者,告訴大家這件事情這樣的指紋代表你的終端用戶,他會出現(xiàn)在什么樣的位置,進一步在時間軸上做個積累,這時你會發(fā)現(xiàn)他經(jīng)常觸摸的地理位置是有一定的規(guī)律的,以及他突然出現(xiàn)在一個本來沒有出現(xiàn)的地理的位置的時代表某一些特定的意義。這種情況對于線上和線下的地理位置的識別可以更深入的去洞察咱們終端用戶的一些行為,進而把他們進行分組。這時能真正做到投其所好地去進行運營,也就事半功倍了。
≠個典型例子,特定人群的畫像,也是結(jié)合線上和線下來畫的,線上可以去看他裝的非常有特色的信號APP,比如育嬰類的,這些人她一般不太會由于興趣愛好去裝這些APP,除非這些APP自己的開發(fā)者。對于線下,我們找了一個實際的例子,在浙江大學的婦產(chǎn)醫(yī)院,這時看到樣本用戶,她以一定的規(guī)律出現(xiàn)在這個地理圍欄當中,這時規(guī)律甚至包含她這次到下次之間的間隔時間,進而可以推算出她大概的預產(chǎn)期會在什么時候。這樣,達到了這樣的精細程度,對于終端用戶的識別和洞察會達到一個非常高效的方法。
這張圖也是當數(shù)據(jù)大了之后你會發(fā)現(xiàn)有好多有意思的東西,這張圖我給大家解釋一下,每一條豎線代表一個手機的充電狀態(tài)變化,對于不同的充電狀態(tài)我們用不同的顏色標出來,包括它在充電、充滿、放電。這時發(fā)現(xiàn)在顏色交界的地方發(fā)現(xiàn)有幾條比較明顯的線,我們用虛線標出來。出現(xiàn)這件事情和大家平時用手機的習慣非常相關(guān),并不是每個人都這樣,但是從數(shù)據(jù)多了之后你會發(fā)現(xiàn)一些統(tǒng)計意義。
一個非常典型的行為特征是大家睡覺前手機沒電了,充電,一般都會在睡覺時候充下電,早上起來把電拔下來,因為現(xiàn)在電池基本上能續(xù)航一天,最多兩天,所以每天晚上要抓緊時間去充電。這時就會發(fā)現(xiàn),也許這個時間跟大家的睡眠時間相關(guān),這時去捕獲不同的人群,包括不同的年齡段,不同的職業(yè)、不同的APP的分類當中,可以看到他們的睡眠時間不一樣。
再有一個比較典型的例子,就是比如說在歐洲杯、歐冠或其他時區(qū)的體育比賽,在熱火朝天進行的時候,在后半夜,這時還有哪些手機是還在不斷參與互動,且非常活躍,這批人可能就是特別對某一類賽事特別敏感的人群。對于這一類人群進行精細化運營也會達到非常好的效果。
我們再換一個角度去看數(shù)據(jù),其實我們在做的事情就是不斷去審視、端詳我們的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)拿出來看,從不同的緯度去打散、分析,有三類數(shù)據(jù)—冷數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、熱數(shù)據(jù)。
冷數(shù)據(jù),比如說我這輩子基本上是個男生了,除非哪一天想明白了。
熱數(shù)據(jù),比如說今天我來到這個會場,或者我剛剛出差到北京,將這一類近期剛剛發(fā)生或正在發(fā)生的情況,或者剛剛打開某一類APP進行了某些操作。
熱數(shù)據(jù)可以通過第三方平臺去積累,也可以在每一次自己的活躍時候進行一些積累。這時對于捕獲當前用戶狀態(tài)是非常有意義的。熱數(shù)據(jù)并不是一直那么好用,因為它的量比較少,不管是單個APP還是出現(xiàn)在某個場所的人訊,相對都是比較稀疏的,這時要做運營、營銷以及對這些人進行深入研究的時候,更多的選取的是溫數(shù)據(jù)。
溫數(shù)據(jù),就是它沒有那么冷,也沒有那么熱,是熱數(shù)據(jù)一點一點積累下來之后,發(fā)現(xiàn)它近期的一個行為特征。比如說近期她對某一類平臺特別感興趣,這一類的APP活躍特別高,以往都沒有這樣子,那這時候說明她正處于一個成長期,一個新用戶的成長期。這時應該用什么樣的策略去拉動她的活躍和轉(zhuǎn)化非常關(guān)鍵。
再比如說,近期某用戶一到周末的時候就到4S店,說明她近期可能會有對汽車類的消費,可能會有這樣的想法,這時識別出她潛在的一些其他的營銷需求也是有非常大的幫助。前面說了這么多不同數(shù)據(jù)洞察緯度,其實不管怎么去做,最后運營很多時候除了對在線活躍用戶的運營之外,對于沉默用戶的運營很多時候遵循了下面這樣一條規(guī)則,就是在合適的時間、合適的地點、合適的嘲把合適的內(nèi)容推送給合適的人。
這里,個推一直在提供這樣的工具,包括定時的推送、地理圍欄的推送、智能嘲的識別以及創(chuàng)意文案的對比工具,還有對人群畫像的標簽。這樣通過個推的大數(shù)據(jù)平臺,結(jié)合各家自己第三方的數(shù)據(jù)和第一方的數(shù)據(jù),這時可以把用戶畫像做到更豐滿。我希望我今天的分享能夠帶給大家一些啟發(fā),如果后面有什么問題歡迎私下交流。謝謝!
TFC大會簡介:
2016年9月28日-29日,以“跨界·融合·突破”為主題的“第十三屆TFC全球泛游戲大會暨智能娛樂展”攜“第一屆TFC直播行業(yè)大會”盛況來襲,跨界整合移動游戲、直播行業(yè)、VR/AR及智能機器人、泛娛樂4大領(lǐng)域,融合泛游戲上下游優(yōu)質(zhì)資源,突破移動游戲與智能娛樂新境界。大會預計將有300余位領(lǐng)袖大咖級嘉賓和500多家企業(yè)參與,游戲廠商和開發(fā)者積極跟進,資本和媒體推波助瀾,深入影響20000多名業(yè)界精英。TFC大會匯集百家思想與真知灼見,引領(lǐng)業(yè)內(nèi)人士切準市場脈搏,洞察行業(yè)先機,推進VR、直播等新興領(lǐng)域與移動游戲行業(yè)快速融合變現(xiàn),求真務實,效果為先,現(xiàn)場促成過億成交額。
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