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從周鴻祎對人工智能的迷戀程度來看 他確實(shí)瞧不上BAT的O2O業(yè)務(wù)
時間:2016-05-16 00:30   來源:鈦媒體   責(zé)任編輯:毛青青

  不久前,周鴻祎在一封內(nèi)部信中表示,送外賣、賣電影票不是360長項(xiàng),堅(jiān)定地相信未來是基于大數(shù)據(jù)和人工智能的,而且智能設(shè)備將會呈現(xiàn)多樣化,智能手機(jī)并不是它的終極表現(xiàn)形態(tài)。

  如今,從周鴻祎迷戀人工智能的程度來看,360確實(shí)瞧不上BAT在做的O2O業(yè)務(wù)。近日,在 2016 CES Asia 上,360不僅宣布全線硬件產(chǎn)品向人工智能看齊,360人工智能研究院院長顏水成公布了360近段時間人工智能領(lǐng)域的 研究成果,這也是顏水成8個月前加入360之后首次公開露面。

  總體來說,360在人工智能領(lǐng)域的研究路徑大概分為四個層次:

  1、最基本的硬件層面,比如在云上、端上面向深度學(xué)習(xí)的專用芯片;

  2、面向大規(guī)模深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練的多機(jī)多卡的軟硬件平臺,以及基于深度學(xué)習(xí)的各種人工智能的前沿的算法;

  3、人工智能支撐的各種智能硬件產(chǎn)品;

  4、基于人工智能或者深度學(xué)習(xí),智能硬件具備自主學(xué)習(xí)的能力。

  很顯然,人工智能已經(jīng)成為360未來主推的大方向之一,無論是硬件還是軟件產(chǎn)品,想必都會逐步的具備自主學(xué)習(xí)功能。按照顏水成的說法,未來人工智能無論是在云上還是端上,都將成為支撐硬件產(chǎn)品的安全智囊。為了達(dá)成這一愿景,顏水成在加入360這8個月間,主要做了以下布局:

  第一、建立360net,一個軟硬件的訓(xùn)練平臺

  360net 有點(diǎn)類似DeepMind之前公布的DQN項(xiàng)目(deep-q-network),只不過DQN是基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的游戲平臺,而360net是一個基于軟硬件的訓(xùn)練平臺。但其實(shí)之所以構(gòu)建訓(xùn)練平臺,是由于深度學(xué)習(xí)的本質(zhì)決定的:要訓(xùn)練一個系統(tǒng),除了需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù),快速的響應(yīng)時間也是非常關(guān)鍵的。

  360net 宣稱支持多機(jī)多卡,可以用一百塊卡或者幾百塊卡連在一起對深度學(xué)習(xí)進(jìn)行訓(xùn)練。另外這個平臺具有高度的兼容性和可擴(kuò)展性,也就是說360net不僅要構(gòu)建一個自己的模塊,未來這個平臺還想要吸納其他的深度學(xué)習(xí)模塊,以此減少開發(fā)所需要的時間。

  毫無疑問,360net是360人工智能業(yè)務(wù)的根基。

  第二、穩(wěn)定、低功耗的人臉分析系統(tǒng)

  談及人臉分析系統(tǒng),相信大家從周鴻祎拿著360手機(jī),隨時隨地變身自拍狂魔就可以體會的到,但其實(shí)不只360手機(jī)使用了這一人臉技術(shù),其他包括兒童手表、行車記錄儀,以及線上的搜索部分,也都在一步步開始配置人臉分析的技術(shù)。

 ≥介紹,這套人臉系統(tǒng)不僅可以對性別、年齡、表情等進(jìn)行分析,對于當(dāng)下很火熱的直播來說,也是一大福利。

  然而,眾所周知,在人臉分析的過程中,如何準(zhǔn)確定位人臉上的關(guān)鍵點(diǎn)是驗(yàn)證技術(shù)的一個標(biāo)準(zhǔn),雖然,360宣稱已經(jīng)把這套技術(shù)應(yīng)用到自己的產(chǎn)品中,但是想要進(jìn)一步提升準(zhǔn)確度,這套人臉識別技術(shù)一定還需要大量圖像數(shù)據(jù)的積累。

  第三、車輛的環(huán)境感知

  環(huán)境感知方面,360早先已經(jīng)招募了團(tuán)隊(duì),在此之前這個團(tuán)隊(duì)的重心是放在計(jì)算機(jī)視覺,加入360之后,才把精力集中在車輛的環(huán)境感知,主要是物體的分類、檢測和分割。這其實(shí)也是為了無人駕駛汽車布局的,比如怎樣實(shí)現(xiàn) 的把車輛和行人進(jìn)行定位,對于汽車輔助駕駛是非常有價值的。

  或者說更進(jìn)一步,如何在城市環(huán)境中,除了人車檢測之外,還可以進(jìn)行車道線的檢測,同時預(yù)計(jì)出距離紅綠燈以及交通攝像頭的距離,保證汽車的安全。當(dāng)然,對自動駕駛非常有用的一個功能是,能夠通過技術(shù)把可行駛的區(qū)域檢測出來,明確的預(yù)測道路車輛可移動的軌跡和范圍,對于車的路線預(yù)判和選擇都有著很大的價值。

  不過,無人駕駛想要普及,可不能僅僅憑借一個環(huán)境感知就可以做到,還需要傳感器、激光雷達(dá)等設(shè)備的輔助,配合路測數(shù)據(jù)采集進(jìn)行改進(jìn)方能達(dá)到一個理想狀態(tài)。

  顏水成表示,他對360人工智能的期待是,以后智能硬件產(chǎn)品并不是固化的產(chǎn)品,而是希望打造一款跟人一起成長的智能硬件。他還透露,360搜索事業(yè)部也一直在用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法提升搜索性能,包括最近把重點(diǎn)放到語義感知方面,試圖把語音輸入的錯字率可以達(dá)到低于1%的水平,天眼團(tuán)隊(duì)則是在做基于大數(shù)據(jù)的未知威脅感知系統(tǒng),用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)分析。

  人工智能,是建立在泛安全基礎(chǔ)之上的

  通過360對人工智能的布局來看,很容易讓人直觀的以為人工智能研究院已經(jīng)凌駕于其他事業(yè)部之上,似乎安全也已經(jīng)放到了次要位置?其實(shí)不然。360首先還是要利用IOT技術(shù)解決人們家居安全、出行以及兒童和老人的安全,正是安全的需求才凸顯了人工智能的重要性。這一點(diǎn),從周鴻祎對泛安全概念的定義便可知道。

  周鴻祎眼中的泛安全, 一方面有傳統(tǒng)的線上安全,還有線下安全。而從研發(fā)的角度來說,線上的安全處理更多的是大數(shù)據(jù)。線下的安全,則是要跟智能硬件有交互,人的信息傳遞給智能硬件之后,智能硬件要能理解人,同時要把它的信息反饋給人。這樣就產(chǎn)生了一些涉及到視覺的感知,語音的感知,和語義的感知的需求。

 ∩以預(yù)見,伴隨著智能生活逐漸從“概念”成為真實(shí)可觸及的現(xiàn)實(shí),人們的生活也因此具有了基于互聯(lián)網(wǎng)的高度關(guān)聯(lián)性和可訪問性,但是如果沒有足夠的安全保障,智能設(shè)備不僅會對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境構(gòu)成了嚴(yán)重威脅,也會給我們的生活帶來不可預(yù)知的安全風(fēng)險。

  比如,此前就有行駛中的汽車可以被黑客接管失去控制、洗衣機(jī)也可能失控而高速旋轉(zhuǎn),尤其是已經(jīng)進(jìn)入百團(tuán)大戰(zhàn)的直播領(lǐng)域,黑客如果通過攝像頭窺見我們的日;顒,安全隱患可想而知。

  事實(shí)上,根據(jù)360攻防實(shí)驗(yàn)室發(fā)布的《國內(nèi)智能家庭攝像頭安全狀況評估報告》,在對國內(nèi)市場上銷售的近百個品牌的家庭智能攝像頭進(jìn)行的安全評估測試發(fā)現(xiàn),近8成產(chǎn)品存在用戶信息泄露、數(shù)據(jù)傳輸未加密、APP未安全加固、代碼邏輯存在缺陷、硬件存在調(diào)試接口、可橫向控制等安全缺陷。

  毫無疑問,這些安全缺陷的存在讓接入網(wǎng)絡(luò)的智能攝像頭可以輕易被不法分子控制,隨時獲取攝像頭的圖像和語音信息,對安裝攝像頭的家庭或公司進(jìn)行監(jiān)控甚至網(wǎng)上直播。

  然而即便如此,這也并沒有阻礙各大巨頭布局物聯(lián)網(wǎng)以及人工智能的決心。對于安全起家的360來說,雖然目前來看人工智能的布局聲勢要遠(yuǎn)大于實(shí)際應(yīng)用,但至少大方向找準(zhǔn)了,并且做了 All in 的準(zhǔn)備。錯過了手機(jī)、O2O時代的周鴻祎,想必?zé)o論如何也不想錯過人工智能這波大潮了。

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