原標題：亞馬遜云科技全新生成式AI深入探究課程來襲
“亞馬遜云科技上的生成式AI基礎知識”是一門全新的技術(shù)深入探究課程，講授基礎概念、實用建議和實踐指導，幫助您在亞馬遜云科技和其他平臺上進行預訓練、微調(diào)和部署 的基礎模型。
這門免費的實踐課程由亞馬遜云科技生成式AI全球基金會負責人Emily Webber開發(fā)。如果您想迅速掌握基礎模型，特別是那些可以在數(shù)據(jù)科學和機器學習項目中發(fā)揮生成式AI能力的模型，這個課程提供的一系列精心編制的 資源、概念和指導信息將是您的不二之選。
在長達8小時的深入講解中，您將了解關(guān)鍵技術(shù)、服務和趨勢，幫助您從頭開始了解基礎模型。課程將分解理論、數(shù)學和抽象概念，并結(jié)合實踐練習，讓您對實際應用產(chǎn)生直觀感受。整個課程會關(guān)注一系列逐漸復雜的生成式AI技術(shù)，為您奠定堅實的基礎來理解、設計和應用自己的模型，從而實現(xiàn) 性能�？梢韵葟幕仡櫥A模型入手，了解它們的來源、工作原理、與生成式AI的關(guān)系，以及如何自定義它們。然后，您將學習如何為自己的使用案例選擇適合的基礎模型。
當您對基礎模型及其使用方法有深入了解之后，就將進入本課程的核心主題：對新的基礎模型進行預訓練。您將了解為什么要預訓練以及在何種情況下預訓練具有競爭力。您甚至可以學習如何使用縮放法則來選擇合適的模型、數(shù)據(jù)集和計算規(guī)模。而后將介紹如何在亞馬遜云科技上大規(guī)模準備訓練數(shù)據(jù)集，包括選擇適合的實例和存儲技術(shù);介紹如何對基礎模型進行微調(diào)，評估 的技術(shù)，以及如何使用腳本和模型來運行這些技術(shù);還將深入探討根據(jù)人類反饋進行強化學習，探索如何巧妙地大規(guī)模運用它，從而真正讓基礎模型的性能實現(xiàn)最大化。
最后，您將了解如何在Amazon SageMaker上部署新的基礎模型，包括跨多個GPU并使用檢索增強生成和鏈式對話等 設計模式，從而將理論付諸實踐。此外，亞馬遜云科技還有額外福利，為您深入介紹Stable Diffusion、提示工程 實踐、構(gòu)建LangChain等等。
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