原標(biāo)題：亞馬遜云科技讓AI開發(fā)速度更快，門檻更低

　　過去只有大型科技公司、政府機(jī)構(gòu)和大學(xué)才有能力和時間、金錢去部署生成式AI能力。近二十年來，云服務(wù)把計算的門檻降低了。亞馬遜云科技全球產(chǎn)品副總裁Matt Wood博士表示：“我們希望在生成式AI上做同樣的事，把技術(shù)提供到每個開發(fā)者和商業(yè)用戶的手中。”

　　強(qiáng)大的基礎(chǔ)模型至關(guān)重要。亞馬遜云科技提出的Amazon Titan是一系列大模型的合集，其中既包括自研的模型，也有很多業(yè)界領(lǐng)先的第三方大模型。

　　讓AI開發(fā)速度更快，門檻更低

　　大模型之外，亞馬遜云科技已有的一整套體系也在重構(gòu)所有產(chǎn)品的實踐中發(fā)揮著作用。

　　在Amazon Bedrock上選好模型，寫好代碼之后，人們可以使用高性能基礎(chǔ)設(shè)施來訓(xùn)練和運行自己的模型，包括亞馬遜云科技Inferentia支持的Amazon EC2 Inf1實例、亞馬遜云科技Trainium支持的Amazon EC2 Trn1實例以及英偉達(dá)H100 Tensor Core GPU支持的Amazon EC2 P5實例。

　　在數(shù)據(jù)層面，亞馬遜云科技構(gòu)建了端到端云原生的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，讓人們可以更便捷、安全地獲取數(shù)據(jù)洞察。利用去年發(fā)布的Amazon DataZone。人們可以更快、更輕松地對存儲在云端、客戶本地和第三方來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行編目、發(fā)現(xiàn)、共享和治理，同時提供更精細(xì)的控制工具，管理和治理數(shù)據(jù)訪問權(quán)限，確保數(shù)據(jù)安全。

　　此外，客戶還可以使用Amazon SageMaker構(gòu)建、訓(xùn)練和部署自己的模型，或者使用Amazon SageMaker Jumpstart部署時下流行的基礎(chǔ)模型，包括Cohere的大語言模型、TII的Falcon 40B和Hugging Face的BLOOM。

　　在基礎(chǔ)模型、框架和算力之上，還有直接幫助開發(fā)者的工具。Amazon CodeWhisperer是人工智能驅(qū)動的代碼生成服務(wù)，經(jīng)過了數(shù)十億行公開可用的開源代碼和亞馬遜云科技自身代碼庫的訓(xùn)練，它可以僅通過自然語言提示或按鈕的指令自動生成Java、JavaScript、Python等15種語言的代碼。

　　在使用Amazon CodeWhisperer時，AI會從其它的源代碼當(dāng)中提取有用的資源以生成新代碼，這讓它能夠符合特定開發(fā)人員的習(xí)慣。在AI生成代碼后，可以讓它自動檢查軟件許可，進(jìn)而讓代碼直接可用。

　　亞馬遜云科技表示，與Copilot等類似產(chǎn)品相比，Amazon CodeWhisperer能提供有效、安全的代碼，更重要的是它沒有任何使用限制，個人用戶是完全免費的。

　　AI寫代碼對于程序員來說是個吸引人的概念，但一直不太清楚它是否能夠真正提升生產(chǎn)力。亞馬遜云科技在內(nèi)部對兩組工程師進(jìn)行了實驗，結(jié)果證明：使用Amazon CodeWhisperer可以將工作速度提升57%，而且代碼的質(zhì)量也能提升27%。

　　如果完全不用代碼，你也可以利用大模型構(gòu)建出應(yīng)用來。在現(xiàn)場，亞馬遜云科技還展示了完全不用代碼，只用自然語言提示詞構(gòu)建金融管理應(yīng)用的能力。

　　在未來，會有更多同AI并肩協(xié)作的機(jī)會，人們看待編程的標(biāo)準(zhǔn)會有所轉(zhuǎn)變，或許不會用Amazon CodeWhisperer的程序員才不是好的程序員?

　　ChatGPT之后，生成式AI的技術(shù)仍在快速發(fā)展，對于基礎(chǔ)設(shè)施的提供者來說，亞馬遜云科技也對未來持開放態(tài)度，Matt Wood就表示，Amazon Titan中還要引入更多業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的開源及第三方大模型，讓開發(fā)者能夠用上 的能力。

　　而另一方面，有一些事是可以確定的：亞馬遜云科技希望通過不斷實現(xiàn)AI基礎(chǔ)設(shè)施的高可用性，幫助開發(fā)者、創(chuàng)業(yè)公司和科技巨頭，把用大模型的門檻打下來。

　　「我相信，Amazon Bedrock會持續(xù)降低它的價格，讓用戶可以開箱即用，按需付款，免去購買算力硬件的巨大成本。在未來，大模型的用戶可以根據(jù)輸入字?jǐn)?shù)和輸出字?jǐn)?shù)付款，無論是創(chuàng)業(yè)公司還是科技巨頭，我們會讓每個人都可以享受Amazon Bedrock的高性價比服務(wù)，」Matt Wood說道。

　　自去年底ChatGPT發(fā)布以來，全球科技巨頭針對大語言模型等技術(shù)進(jìn)行了激烈競爭，大模型技術(shù)落地的方案也已層出不窮。今年4月發(fā)布Amazon Titan、Amazon Bedrock服務(wù)的亞馬遜云科技被人認(rèn)為是后來者。但在AI平臺的構(gòu)建上，能夠提供全套軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施，吸引眾多頂尖創(chuàng)業(yè)公司，整合先進(jìn)技術(shù)并形成服務(wù)的只有亞馬遜云科技。

　　生成式AI這場馬拉松比賽，亞馬遜云科技的目標(biāo)是在終點線上獲得第一。隨著技術(shù)的發(fā)展和人們的不斷應(yīng)用實踐，可以預(yù)見亞馬遜云科技的技術(shù)還將催生出更多AI應(yīng)用。

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