原標題：亞馬遜云科技工業(yè)數據湖解決方案，助力企業(yè)打通各業(yè)務場景數據壁壘
數字化浪潮蓬勃發(fā)展，制造行業(yè)數字化轉型熱度迭起，根據麥肯錫面向全球400多家制造型企業(yè)的調研表明，幾乎所有細分行業(yè)都在大力推進數字化轉型，高達94%的受訪者都稱，數字化轉型是他們危機期間維持正常運營的關鍵。
數字化生產制造必將向數據驅動和智能分析轉變，
基于融合數據的實時反饋和分析，將加快業(yè)務決策、提升生產力和質量管理
亞馬遜云科技作為云計算領域的先行者，具有二十余年的制造業(yè)行業(yè)經驗;結合制造業(yè)的業(yè)務場景及客戶需求，面向真實業(yè)務場景設計開發(fā)相應解決方案，涵蓋了產品和工藝設計、智能制造、供應鏈管理、智能產品與服務和可持續(xù)性，數智融合賦能制造業(yè)全價值鏈。對于智能制造領域，亞馬遜云科技建議制造商融合IT+OT數據，在云中構建工業(yè)數據湖，以AI工業(yè)視覺/時間序列數據分析等創(chuàng)新應用進行價值挖掘和業(yè)務賦能。
IT+OT數據融合
云中構建工業(yè)數據湖，承載業(yè)務需求
應用工業(yè)視覺等創(chuàng)新應用進行價值挖掘
亞馬遜云科技工業(yè)數據湖解決方案
助力企業(yè)打通各業(yè)務場景數據壁壘
亞馬遜云科技的工業(yè)數據湖(Industrial Data Lake)解決方案通過IT與OT數據融合，打造工業(yè)數據平臺，可以實現從設備、流程、訂單、交付等全過程可視化，進行數據的洞察和預警潛在的制造異常，實現基于AI和大數據的智能決策，提升智能運營敏捷性。
工業(yè)數據湖的部分典型場景舉例
智慧工廠：建立安全的云連接，數據在云端近乎實時可見，在生產線或機器停機時，進行根本原因分析(RCA)，或實時了解產線的堵塞情況，實現OEE的有效提升;
虛擬安燈：可幫助用戶監(jiān)控制造工作站的事件、記錄該事件，然后將事件路由到適當的工程師處進行解決;
資產管理與運維：通過使用基于數據湖的看板和基于來提高機器可用性，企業(yè)可以跨交易系統(tǒng)實施自動化工作流程，調用維護工作訂單和更換零件采購等操作;
質量看板：通過提供易于實施的傳感器和集成分析應用程序，有助于延長資產的使用壽命、降低維護成本、促進資產的根本原因故障分析(RCFA)并改善平均故障間隔時間(MTBF)。
亞馬遜云科技工業(yè)視覺解決方案
幫助制造商提升生產力、主動質量管理
工業(yè)視覺方案是由硬件+AI/ML+第三方服務組成的解決方案套件，旨在將制造企業(yè)現有的實物資產轉化為智能資產。
工業(yè)視覺解決方案部分典型場景
廠區(qū)安全與健康監(jiān)測：基于亞馬遜云科技工業(yè)視覺的EHS解決方案則可以高效、低成本解決場所及人員監(jiān)管，如危險區(qū)域監(jiān)測;
工業(yè)儀表數據讀取：借助亞馬遜云科技工業(yè)視覺進行自動儀表數據識別，避免人工抄表完成，實時性差、數據記錄不準確;
產品表面缺陷檢測：亞馬遜云科技工業(yè)視覺的解決方案可以進行質檢，對包括物理性能、機械性能、外觀等多重產品性質的全面監(jiān)測，滿足快速產線上高品質產品的要求;
配件錯漏檢測：采用亞馬遜云科技工業(yè)視覺可以進行智能配件檢查，快速識別配件的組合和遺漏等狀況，保證產品完整性、降低客戶投訴率;
服裝行業(yè)斷線識別：利用亞馬遜云科技工業(yè)視覺，針對傳統(tǒng)服裝行業(yè)生產過程中容易出現斷線、錯線等狀況，可在很短的周期內，在保證高準確性的前提下，快速進行線識別和模式匹配。
亞馬遜云科技時序數據分析解決方案
賦能制造商訓練和部署 AI/ML 應用
時序數據分析方案是由硬件+AI/ML+第三方服務解決方案的套件，旨在將制造企業(yè)現有的數據數字化，并快速地從中發(fā)現有用的信息。
時序數據分析解決方案部分典型場景
預測性維護：使用預測性維護策略來分析數據有助于避免計劃外的故障，例如，在電力需求較低時，有計劃地更換由遠程狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)識別出的某些風力渦輪機組件;
需求預測：通過預測未來某一時段內客戶對于產品的需求，企業(yè)可以提前購買原材料、安排生產活動，以應對客戶的需求變化;
設備效率優(yōu)化：通過評估一條工藝線的可用性、性能和質量等獲得設備綜合效率(OEE)，讓制造商清晰地了解其生產過程，從而明確可以提升的地方，如提升生產靈活性、減少停機時間或提升產品質量等;
能耗管理和優(yōu)化：制造型企業(yè)迫切需要一套綠色制造技術體系，打通數據采集、邊緣計算、數據管理、分析建模、系統(tǒng)部署到工業(yè)應用，為能耗管理提供最優(yōu)決策支撐。
亞馬遜云科技智能制造解決方案
成功應用于全球制造業(yè)客戶
亞馬遜云科技攜手普華永道，助力泉峰破解數據治理與使用難題;構建AI工業(yè)視覺檢測平臺，將誤檢率降到0.5%以內，并實現0漏檢率，打造云端智慧監(jiān)控系統(tǒng)，實現能源調度最優(yōu)化。
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