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亞馬遜云科技通過產(chǎn)業(yè)知識(shí)與服務(wù)經(jīng)驗(yàn)的積累 最終鑄成一把“三叉戟”
時(shí)間:2022-09-02 10:18   來源:今日頭條   責(zé)任編輯:青青

  原標(biāo)題:亞馬遜云科技通過產(chǎn)業(yè)知識(shí)與服務(wù)經(jīng)驗(yàn)的積累 最終鑄成一把“三叉戟”

  在企業(yè)上云與產(chǎn)業(yè)智能化的浪潮里,有前沿技術(shù)趨勢(shì)上的“三叉戟”組合——業(yè)務(wù)與組織上云正在成為絕大多數(shù)企業(yè)的數(shù)字化發(fā)展選擇;算力逐漸成為企業(yè)的戰(zhàn)略性資源,而云端近乎無限的集群算力,使越來越多的行業(yè)與場(chǎng)景創(chuàng)新可以依賴云端高性能計(jì)算來完成;AI正在改變千行百業(yè)的生產(chǎn)方式,成為科研與產(chǎn)業(yè)探索的先驅(qū)力量,機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)也帶來了人工智能專項(xiàng)算力需求的爆發(fā)。

  而在很多人的印象中,HPC高性能計(jì)算、AI、云服務(wù)的“三叉戟”還處在各自獨(dú)立、并行發(fā)展的階段,尤其在云端實(shí)現(xiàn)高性能計(jì)算似乎還過于前衛(wèi)。

  但從產(chǎn)業(yè)效率的邏輯上看,在云端可以實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量、高效率的AI訓(xùn)練與部署的高性能計(jì)算,其實(shí)是產(chǎn)業(yè)集約化與社會(huì)低成本創(chuàng)新的大勢(shì)所趨。只有把這三項(xiàng)技術(shù)完美融合到一起,才能鑄成智能時(shí)代所需的數(shù)字化“三叉戟”。如何熔煉這把時(shí)代“三叉戟”,亞馬遜云科技已經(jīng)有了一些答案。

  走向云端:高性能計(jì)算的產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)與挑戰(zhàn)

  根據(jù)Hyperion Research市場(chǎng)調(diào)研的數(shù)據(jù)來看,到2022年底將會(huì)有18.8%的HPC在云端運(yùn)行,而這個(gè)數(shù)據(jù)在2021年是12.3%,雖然大多數(shù)HPC任務(wù)依舊依賴于超算中心和本地硬件,但在云端獲取高性能計(jì)算,可以說是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的大勢(shì)所趨。在云端獲取高性能計(jì)算,在目前階段客戶會(huì)擔(dān)心遇到一些挑戰(zhàn)。比如說:管理挑戰(zhàn),大規(guī)模計(jì)算集群難以創(chuàng)建和管理,是否能夠有快捷的部署方式和高效便捷的管理手段;能效挑戰(zhàn),或者說是對(duì)云上高性能計(jì)算的性價(jià)比考慮,如何在云端發(fā)揮HPC的最大能效是很多用戶擔(dān)心的話題;安全挑戰(zhàn),云端的數(shù)據(jù)安全如何交付給用戶一個(gè)放心的環(huán)境,是我們目前面臨的一個(gè)安全挑戰(zhàn)。

  但從高性能計(jì)算行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)上看,這些問題都是可以在實(shí)踐中被逐個(gè)解決的。從基礎(chǔ)的計(jì)算邏輯上看,云端獲取高性能計(jì)算更加經(jīng)濟(jì)實(shí)惠,并且用戶可以彈性獲取異構(gòu)計(jì)算資源,真正實(shí)現(xiàn)計(jì)算與任務(wù)的適配。從單個(gè)節(jié)點(diǎn)性能上看,云端的計(jì)算資源性能更好;而在計(jì)算集群場(chǎng)景下,云端可以讓用戶獲得線性增長的計(jì)算性能,避免算力浪費(fèi)。

  所以,在云端實(shí)現(xiàn)高性能計(jì)算并不是不可能,反而因?yàn)樵贫撕A繑U(kuò)展的算力,不斷增強(qiáng)的單節(jié)點(diǎn)的計(jì)算性能,方便高效的算力管理手段,以及云原生的系統(tǒng)及數(shù)據(jù)的安全保障,使得眾多行業(yè)的高性能計(jì)算可以得以在云端運(yùn)行。

  技術(shù)融合與產(chǎn)業(yè)平衡:亞馬遜云科技的高性能計(jì)算探索

  在目前階段,亞馬遜云科技已經(jīng)可以提供高度可定制的HPC計(jì)算平臺(tái),為用戶帶來多樣化的異構(gòu)計(jì)算資源以及定制化的計(jì)算實(shí)例。尤其值得注意的是,以軟件生態(tài)豐富著稱的亞馬遜云科技在HPC領(lǐng)域同樣提供了大量可用、低成本的軟件,幫助用戶解決管理與調(diào)度等領(lǐng)域的問題。

  總體而言,亞馬遜云科技的HPC探索呈現(xiàn)出兩大核心差異:芯片、云、存儲(chǔ)、軟件、AI等領(lǐng)域的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)的高度融合,以及面向行業(yè)需求與用戶痛點(diǎn),改善了大量高度產(chǎn)業(yè)指向的軟硬件生態(tài);趤嗰R遜云科技多樣化的高性能計(jì)算探索,在云端獲取集群化的澎湃算力已經(jīng)成為可能。而這樣一種可能帶來的直接影響,就是為大規(guī)模的AI應(yīng)用潮奠定基礎(chǔ)。

  智能晨曦:AI大航海帶來的計(jì)算浪潮

  隨著預(yù)訓(xùn)練大模型與AI科學(xué)計(jì)算開始成為行業(yè)主流,AI訓(xùn)練與部署所需的算力開始激增,尤其是AI任務(wù)對(duì)高性能計(jì)算的依賴逐漸被放大。或許可以說,產(chǎn)業(yè)智能化的晨曦逐漸綻放,必須建立在HPC的堅(jiān)實(shí)算力基座上。

  面對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)以及其他AI任務(wù)帶來的算力需求,亞馬遜云科技在云端不僅提供了搭載企業(yè)級(jí)GPU的計(jì)算資源,同時(shí)針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的工作特點(diǎn),自主研發(fā)了相對(duì)應(yīng)的芯片,并且通過云服務(wù)的形式交付給客戶使用。

  面向智能時(shí)代必然高速涌起的HPC需求,亞馬遜云科技通過產(chǎn)業(yè)知識(shí)與服務(wù)經(jīng)驗(yàn)的積累,最終將AI、HPC、云計(jì)算,三項(xiàng)明星技術(shù)融合成了一把“三叉戟”。這把“三叉戟”還將持續(xù)進(jìn)化,幫助用戶在智能化浪潮中出海遠(yuǎn)航,在數(shù)字化田野中收獲價(jià)值。

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