原標(biāo)題：2023亞馬遜云科技re:Invent Swami主題演講重磅發(fā)布

　　2023亞馬遜云科技re:Invent全球大會(huì)進(jìn)入第三天，亞馬遜云科技數(shù)據(jù)和人工智能副總裁Swami Sivasubramanian博士在周三的主題演講中，為大家?guī)��?lái)了關(guān)于亞馬遜云科技生成式AI的 能力、面向生成式AI時(shí)代的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略以及借助生成式AI應(yīng)用提高生產(chǎn)效率的精彩分享，攜手眾多客戶(hù)與合作伙伴，共話如何借助數(shù)據(jù)和生成式AI重塑業(yè)務(wù)、加速創(chuàng)新。

　　Swami博士在開(kāi)場(chǎng)中指出：“當(dāng)前我們處在另一個(gè)新技術(shù)的前沿。今天，人類(lèi)和技術(shù)之間正展現(xiàn)出前所未有的緊密關(guān)系，生成式AI正以許多意想不到的方式提升人類(lèi)的生產(chǎn)力。這種關(guān)系讓人類(lèi)與人工智能共同形成新的創(chuàng)新充滿(mǎn)了無(wú)限可能性。”

　　Amazon Bedrock發(fā)布更多模型選擇和全新開(kāi)發(fā)工具，

　　助力安全構(gòu)建和規(guī)�；�生成式AI應(yīng)用

　　Swami博士介紹：“生成式AI有望成為我們這個(gè)時(shí)代 變革性的技術(shù)。各行各業(yè)都在將生成式AI融入各自的業(yè)務(wù)，但沒(méi)有一個(gè)大模型能夠適合所有的場(chǎng)景。利用Amazon Bedrock，客戶(hù)可選擇任何合適的模型來(lái)進(jìn)行快速創(chuàng)新。”Amazon Bedrock現(xiàn)已支持新推出的基礎(chǔ)模型版本包括：Anthropic Claude 2.1、Meta Llama 2 70B以及Amazon Titan Family等。

　　支持Anthropic Claude 2.1模型。提供了長(zhǎng)達(dá)200,000個(gè)token的上下文窗口，并且提高了長(zhǎng)文檔的準(zhǔn)確性。與上一代模型相比，Claude 2.1在開(kāi)放式對(duì)話中的錯(cuò)誤陳述減少了50%，同時(shí)單次調(diào)用的成本降低了25%。

　　支持Meta Llama 2 700億參數(shù)模型。與早些支持的Llama 2 130億參數(shù)模型相同，這些模型在多個(gè)外部基準(zhǔn)測(cè)試中的表現(xiàn)卓越，包括推理、編碼、熟練程度和知識(shí)測(cè)試等，并在Amazon Bedrock上提供了極高的性?xún)r(jià)比組合。

　　除了第三方的模型外，Amazon Bedrock也包含了亞馬遜云科技自研的、 升級(jí)的基礎(chǔ)模型Amazon Titan：

　　新增大語(yǔ)言模型Amazon Titan Text Lite與Amazon Titan Text Express。除Embedding的模型外，亞馬遜云科技還提供兩款大語(yǔ)言模型Amazon Titan Text Lite和Amazon Titan Text Express。Titan Text Lite可執(zhí)行對(duì)文本的總結(jié)、文案生成和微調(diào);Titan Text Express開(kāi)放式文本生成、會(huì)話聊天，并支持RAG(檢索知識(shí)增強(qiáng))。

　　新增Amazon Titan Multimodal Embeddings模型。幫助客戶(hù)為最終用戶(hù)提高多模態(tài)搜索和推薦體驗(yàn)，讓輸出結(jié)果更準(zhǔn)確且與上下文相關(guān)。模型可以將圖像和短文本轉(zhuǎn)換為Embedding數(shù)字表示形式，使模型能夠輕松理解語(yǔ)義以及數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。最終用戶(hù)可以使用圖像和文本提示的任意組合進(jìn)行搜索查詢(xún)。

　　新增Amazon Titan Image Generator模型。為了兌現(xiàn)亞馬遜云科技踐行負(fù)責(zé)任的人工智能 ，所有Amazon Titan生成的圖像都包含不可見(jiàn)水印。通過(guò)建立嚴(yán)謹(jǐn)?shù)淖R(shí)別AI生成圖像的機(jī)制，來(lái)減少錯(cuò)誤信息的傳播，促進(jìn)AI技術(shù)的安全、可靠和透明發(fā)展。亞馬遜云科技是首批廣泛發(fā)布內(nèi)置隱形水印的模型提供商之一，這些水印集成到輸出的圖像中，并設(shè)計(jì)為“拒絕更改”。

　　為客戶(hù)提供更多選擇的同時(shí)，如何更好地匹配業(yè)務(wù)需求成為客戶(hù)面臨的新問(wèn)題。為幫助客戶(hù)高效評(píng)估、比較和選擇最適合其應(yīng)用場(chǎng)景和業(yè)務(wù)需求的基礎(chǔ)模型為幫助客戶(hù)更好的應(yīng)用，Swami博士介紹了 的Amazon Bedrock模型評(píng)估與選擇功能。

　　在Amazon Bedrock控制臺(tái)中，客戶(hù)可以選擇他們想要針對(duì)給定任務(wù)(例如問(wèn)答或內(nèi)容摘要)進(jìn)行比較的模型，如需自動(dòng)評(píng)估，客戶(hù)可以選擇預(yù)定義的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)(例如準(zhǔn)確性、魯棒性和是否含有有害內(nèi)容)并上傳自己的測(cè)試數(shù)據(jù)集或從內(nèi)置的公開(kāi)數(shù)據(jù)集中進(jìn)行選擇。對(duì)于需要復(fù)雜判斷的主觀標(biāo)準(zhǔn)或細(xì)微內(nèi)容，客戶(hù)只需點(diǎn)擊幾下即可輕松設(shè)置基于人工的評(píng)估工作流程并生成報(bào)告。以便客戶(hù)可以輕松了解模型在關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)上的表現(xiàn)，并可以做出 權(quán)衡，從而快速選擇最適合其應(yīng)用場(chǎng)景的模型。

　　全新定制功能幫助客戶(hù)更好地使用

　　私有數(shù)據(jù)定制基礎(chǔ)模型

　　Swami博士強(qiáng)調(diào)，數(shù)據(jù)是構(gòu)建差異化生成式AI應(yīng)用的核心優(yōu)勢(shì)。對(duì)于企業(yè)而言，如何使用企業(yè)私有數(shù)據(jù)打造更懂您的業(yè)務(wù)、更懂客戶(hù)的生成式AI應(yīng)用至關(guān)重要。Amazon Bedrock提供專(zhuān)門(mén)構(gòu)建的全新功能，可幫助客戶(hù)使用自己的數(shù)據(jù)，私密且安全地定制模型，以構(gòu)建差異化的生成式AI驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用。

　　針對(duì)Amazon Titan Text Lite和Titan Text Express基礎(chǔ)模型的持續(xù)預(yù)訓(xùn)練支持：進(jìn)一步借助企業(yè) 的私有數(shù)據(jù)增強(qiáng)對(duì)基礎(chǔ)模型的控制，讓基礎(chǔ)模型的輸出更懂您的業(yè)務(wù)。

　　Cohere Command、Meta Llama 2和Amazon Titan模型現(xiàn)在可以在Amazon Bedrock上進(jìn)行微調(diào)，并且即將推出對(duì)Anthropic Claude 2.1的支持：客戶(hù)可使用帶標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集提高特定任務(wù)的模型準(zhǔn)確性。此外，亞馬遜云科技客戶(hù)很快就能夠利用自己的數(shù)據(jù)源微調(diào)Anthropic Claude 2的性能。

　　Knowledge Base for Amazon Bedrock正式可用，可以幫助客戶(hù)借助RAG使用上下文和相關(guān)公司數(shù)據(jù)定制模型輸出。Knowledge Base for Amazon Bedrock可將模型安全地連接到公司內(nèi)部數(shù)據(jù)源用于RAG，以便為聊天機(jī)器人和問(wèn)答系統(tǒng)等場(chǎng)景提供更準(zhǔn)確、針對(duì)特定上下文的響應(yīng)。Knowledge Base for Amazon Bedrock支持多種向量數(shù)據(jù)庫(kù)，包括Amazon OpenSearch、Pinecone和Redis Enterprise Cloud的向量引擎，Amazon Aurora和MongoDB也即將推出。

　　借助Amazon Bedrock Agents功能，生成式AI應(yīng)用程序助力更便捷高效地開(kāi)發(fā)生成式AI應(yīng)用。完全托管的Amazon Bedrock代理功能使生成式AI應(yīng)用程序能夠跨公司系統(tǒng)和數(shù)據(jù)源執(zhí)行多步驟任務(wù)。借助適用于Amazon Bedrock Agents，客戶(hù)可以提升準(zhǔn)確性，加速生成式AI應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)。

　　全新推出Amazon SageMaker HyperPod助力客戶(hù)更輕松地構(gòu)建、訓(xùn)練和部署生成式AI模型。Amazon SageMaker HyperPod可以提供對(duì)按需AI訓(xùn)練集群的訪問(wèn)，開(kāi)發(fā)人員可以通過(guò)點(diǎn)擊式命令和相對(duì)簡(jiǎn)單的腳本組合來(lái)配置集群，這比手動(dòng)配置基礎(chǔ)架構(gòu)要快得多。

　　重塑生成式AI時(shí)代的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略——

　　打造全面、集成、受治理的數(shù)據(jù)基座

　　Swami博士提到：“數(shù)據(jù)是您的差異化能力，同時(shí)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是生成式AI應(yīng)用的基礎(chǔ)，如果要獲取高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，用戶(hù)必須要構(gòu)建強(qiáng)大的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。生成式AI對(duì)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略提出了新的要求。”他以“全面的、集成的、受治理的”三個(gè)維度，開(kāi)啟了系列精彩功能發(fā)布：

　　全面的(Comprehensive)：

　　新增支持向量數(shù)據(jù)庫(kù)的系列功能

　　全新發(fā)布的Vector Engine for OpenSearch Serverless，能夠帶來(lái)更高效的搜索和流程處理。

　　同時(shí)，還發(fā)布了Amazon DocumentDB和Amazon DynamoDB新增支持向量檢索功能，可以允許用戶(hù)將多種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在一起。

　　除此之外，Amazon MemoryDB for Redis也新增支持向量檢索，響應(yīng)時(shí)間變得更快，每秒可以處理數(shù)萬(wàn)個(gè)查詢(xún)。

　　集成的(Integrated)：

　　持續(xù)投資zero-ETL的未來(lái)

　　Amazon S3加持下的OpenSearch Service zero-ETL integration，這個(gè)新集成的工具可以分析S3中的所有操作數(shù)據(jù)。

　　受治理的(Governed)：

　　數(shù)據(jù)治理

　　全新推出Amazon Clean Rooms ML，它可以允許用戶(hù)在不共享底層數(shù)據(jù)的情況下與業(yè)務(wù)伙伴共同使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

　　生成式AI驅(qū)動(dòng)的Amazon Q支持的數(shù)據(jù)管理

　　AI改變生活和工作方式、提升效率，而生成式AI毫無(wú)疑問(wèn)會(huì)進(jìn)一步提升我們的生產(chǎn)力與工作效率。生成式AI驅(qū)動(dòng)的Amazon Q，可以幫助用戶(hù)更好的管理數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)便捷、直觀，更容易訪問(wèn)。

　　1. 發(fā)布Amazon Q natural language SQL query in RedShift，可以幫助將自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)換為SQL，并且在RedShift中做SQL查詢(xún);

　　2. 發(fā)布Amazon Q data integration in Amazon Glue，允許用戶(hù)使用自然語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集成。

　　加速生成式Al之旅所需的一切，

　　交給亞馬遜云科技為您構(gòu)建!

　　最后，Swami博士以愛(ài)因斯坦的名言作為結(jié)尾，“創(chuàng)造力就是看到別人見(jiàn)過(guò)的東西，思考別人沒(méi)有想到的東西。”數(shù)據(jù)、生成式AI及人的關(guān)系越來(lái)越緊密，將加快我們構(gòu)建創(chuàng)新與差異化體驗(yàn)的節(jié)奏。在安全的地方利用您的數(shù)據(jù)構(gòu)建生成式AI，提升用戶(hù)全面智慧體驗(yàn)，亞馬遜云科技有幫助您構(gòu)建智慧體驗(yàn)的所有服務(wù)能力。

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