美國科學(xué)家為瀕危鯨魚建造Facebook 以便即時(shí)辨識(shí)鯨魚的身分(3)
時(shí)間：2016-01-25 15:46 來源：川北在線整理 責(zé)任編輯：沫朵
克莉斯汀自始至終關(guān)注著Kaggle論壇，參賽者在那里分享想法和遇到的問題。有一個(gè)參賽者問道：“這些像涂鴉一樣的東西會(huì)隨著時(shí)間改變嗎？”克莉斯汀在回帖中介紹了一些關(guān)于鯨魚的術(shù)語和識(shí)別方法：那些白色的涂鴉是繭突，鯨魚的鼻端是角贅。
“w_8026號(hào)圖片上的鯨魚是在拉屎嗎？”
“是！”克莉斯汀回答，“我們海洋生物專家管這叫排便。”
競賽的優(yōu)勝者在今年一月初已經(jīng)揭曉，勝出者是數(shù)碼科技公司deepsense.io的華沙辦事處的團(tuán)隊(duì)。他們的算法識(shí)別鯨魚的精確度高達(dá)87%。
獲獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)核心成員之一、數(shù)碼研究員Jan Kanty Milczek說，這一次挑戰(zhàn)和編寫人臉識(shí)別程序的相似度比他所想的還要大。在修剪鯨魚頭部的照片后，下一步就是用電腦按某種方式將它們排序，他把這個(gè)過程稱為“為每條鯨魚拍證件照”。
該團(tuán)隊(duì)使用了一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種能夠通過例子進(jìn)行學(xué)習(xí)的電腦程序。通過訓(xùn)練，科學(xué)家讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在許多照片中尋找模式，最初在低像素的照片中尋找，然后逐漸在像素更高的照片中尋找。
克莉斯汀說，下一步她將和她的研究團(tuán)隊(duì)的其他成員討論，決定是否著手用獲獎(jiǎng)的算法來制作一個(gè)軟件，或是征集第二個(gè)算法，最后將兩個(gè)算法結(jié)合成一個(gè)軟件。
克莉斯汀說，deepsense.io的算法可以在幾個(gè)方面幫助研究者：例如，即時(shí)識(shí)別鯨魚將有助于對鯨魚進(jìn)行活組織檢查的科學(xué)家研究鯨魚的遺傳特征。如果他們能在海中即時(shí)識(shí)別某條鯨魚是否已經(jīng)被檢查過，就不需要再打攪它了。
克莉斯汀說，鯨魚辨識(shí)軟件帶來的最大方便是節(jié)省研究者的時(shí)間，他們不再需要辦公室長時(shí)間查閱數(shù)據(jù)庫。有朝一日，類似軟件甚至能幫助研究人員去研究其它海洋哺乳動(dòng)物──比方說依靠背鰭辨認(rèn)寬吻海豚，或依靠尾鰭識(shí)別座頭鯨。
這個(gè)軟件將使研究者有更多的時(shí)間來作實(shí)地考察，同時(shí)也就能幫助鯨魚更長久地生活在地球上。
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