12月27日消息據(jù)Appleinsider報(bào)道，蘋果日前發(fā)布了其首份關(guān)于人工智能(AI)的學(xué)術(shù)論文，其中主要描述了在計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)中提高圖像識(shí)別的方法，這標(biāo)志著向來(lái)以保密著稱的蘋果終于透露了其AI研究的全新方向。

　　這篇報(bào)告名為“通過(guò)對(duì)抗性訓(xùn)練向模擬和無(wú)監(jiān)督圖像學(xué)習(xí)”。它是11月中旬提交復(fù)審的，最后于12月22日通過(guò)康內(nèi)爾大學(xué)圖書館出版。12月初時(shí)，蘋果曾表示不會(huì)再禁止員工發(fā)布有關(guān)AI的研究報(bào)告。而在不到一個(gè)月的時(shí)間，蘋果就兌現(xiàn)了這樣 。

　　蘋果在報(bào)告中描述了一種可用于改進(jìn)計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法訓(xùn)練的新興技術(shù)，在機(jī)器學(xué)習(xí)研究中，使用合成圖像進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練要比真實(shí)圖像更有效。原因在于合成圖像已經(jīng)被標(biāo)記和注釋，更加省時(shí)省力。舉例來(lái)說(shuō)，眼部或手部的合成圖像都有自動(dòng)注釋，而描述類似物品的真實(shí)圖片算法并不熟悉，因此需要人類操作員進(jìn)行描述。

　　不過(guò)報(bào)告也點(diǎn)出了使用合成圖像的弊端，可能會(huì)導(dǎo)致神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法與真實(shí)世界中的嘲產(chǎn)生偏差。因?yàn)橛?jì)算機(jī)生成內(nèi)容有時(shí)候不夠真實(shí)，導(dǎo)致神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)僅僅能夠了解到合成圖像中的細(xì)節(jié)，并不能完整地認(rèn)識(shí)到真實(shí)世界中的圖像，無(wú)法為算法提供 的學(xué)習(xí)。

　　為了解決這個(gè)問(wèn)題，蘋果研究人員提出了解決方案，即通過(guò)一種“模擬+無(wú)監(jiān)督”的學(xué)習(xí)方式來(lái)提高合成圖像的真實(shí)感。蘋果還研發(fā)出一種名為“生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)”的新型機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，通過(guò)讓兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)彼此對(duì)抗來(lái)生成更加逼真的圖像。在最近取得的進(jìn)展中，這個(gè)過(guò)程產(chǎn)生的圖像甚至能與高清照片相媲美。

　　管蘋果的AI研究不一定立刻變成消費(fèi)性技術(shù)，但值得關(guān)注的是，蘋果選擇將其改進(jìn)的GAN用于評(píng)估凝視和手部姿勢(shì)。此外，該公司稱將來(lái)能夠利用視頻輸入代替靜態(tài)圖像訓(xùn)練算法。

　　蘋果首份AI報(bào)告的第一作者是蘋果公司研究員阿希什·什里瓦斯特瓦(Ashish Shrivastava)，其他參與起草報(bào)告的工程師還有托馬斯·費(fèi)斯(Tomas Pfister)、恩杰爾·圖澤爾(Oncel Tuzel)、Wenda Wang、拉斯·韋伯(Russ Webb)以及蘋果AI研究主管喬�！ぬK士侃(Josh Susskind)。

　　蘋果這次公開(kāi)了其第一份人工智能報(bào)告意味著該公司邁出了重要的一步。多年以來(lái)，蘋果對(duì)其在人工智能領(lǐng)域的研究失重保密，沒(méi)有透露過(guò)任何的信息，這一舉措也遭到了人工智能研究社區(qū)的評(píng)判。人工智能軟件也正變得必不可少，它幾乎被應(yīng)用到了所有的應(yīng)用程序中，在蘋果 的iPhone 7手機(jī)的拍照功能以及其各種互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)中都應(yīng)用到了人工智能軟件。

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