通過Intel GO車載平臺的數(shù)據(jù)回傳，車載系統(tǒng)會把感應(yīng)到的數(shù)據(jù)最終回傳給云端，而云端則會不斷的根據(jù)數(shù)據(jù)進行連續(xù)是訓練、推理，最終把合理的決策回傳給車載平臺，幫助車輛在下次遇到相似情況的時候，能夠做出更合理的判斷。

    面對來自諸如NVIDIA GPU的競爭，英特爾也擁有著自己策略。CPU相比GPU的應(yīng)用領(lǐng)域更為寬泛，并且英特爾也能根據(jù)需求制定不同的產(chǎn)品，比如針對某種功能設(shè)計或者低功耗。英特爾在車載平臺上的優(yōu)勢不僅僅是硬件，軟件與硬件保持的高度一致也是競爭對手們難以趕超的。

    換而言之，英特爾不再單純的將自己定位為芯片商，而是一家擁有完整服務(wù)解決方案供應(yīng)商。統(tǒng)一的標準化平臺指的是一套軟件與硬件的集合體。負責自動駕駛算法的工程師不需要關(guān)注硬件是什么或者如何調(diào)試，主需要專心軟件開發(fā)，并把硬件優(yōu)化交給英特爾。

    在美國，每年90%的交通事故都是由人為失誤造成的。歷史上，每一次安全技術(shù)的普及都會帶來交通安全的變革以及死亡人數(shù)的直線下降，比如安全帶、ABS、安全氣囊。無疑，自動駕駛將有可能變成下一個生命保障。

    英特爾面臨的挑戰(zhàn)并不容易。由于自動駕駛與人工駕駛注定會長時間共存，人為失誤難以避免最終都會讓自動駕駛受到質(zhì)疑。英特爾的深度學習技術(shù)已經(jīng)在架構(gòu)上準備好了可以預(yù)見的情況，剩下的內(nèi)容則交給合作小伙伴們填充。甚至連如何防范黑客入侵，惡意的誤導(dǎo)數(shù)據(jù)流入云端，英特爾也想出了一套完整的機制。

    現(xiàn)在，英特爾需要考慮如何讓自動駕駛系統(tǒng)獲得人們的信任，并不斷完善自動駕駛的算法，讓其在即將到來的共享車輛、私家車乃至卡車上付諸應(yīng)用。無論你是否準備好，英特爾都已經(jīng)給自動駕駛踩下了油門，并用大數(shù)據(jù)承擔起保護乘客生命的重任。

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