原標(biāo)題：AI全球汽車大會 英特爾又給自動駕駛踩了一腳油門

    英特爾進(jìn)軍自動駕駛領(lǐng)域的決心早已眾所周知。隨著具備Level 3自動駕駛等級的奧迪A8拔得頭籌，ADAS高階駕駛輔助系統(tǒng)的井噴期近在咫尺。在汽車AI大幅升級的同時，龐大的數(shù)據(jù)怎么處理成了另外一個讓人頭疼的問題。根據(jù)預(yù)測，到達(dá)2020年，每一個普通用戶上網(wǎng)平均產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量為1.5GB，但一輛能實現(xiàn)自動駕駛的汽車產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量會高達(dá)4TB。面對著海量數(shù)據(jù)，篩選出有用信息并作出有效判斷，自然就是英特爾的絕活了。

    英特爾在自動駕駛領(lǐng)域耕耘的內(nèi)容可以分成三個部分，第一部分自然是加速車載運算能力和云端運算能力。早期的自動駕駛Level 1、Level 2級別興許通過一個雷達(dá)、一個攝像頭就能解決。但這個方法在更高階的自動駕駛中行不通，一輛高端車輛裝配的攝像頭很可能高達(dá)8個甚至更多，若干個雷達(dá)則組成一套復(fù)雜的傳感器系統(tǒng)。

    根據(jù)英特爾預(yù)估，到達(dá)2025年，一輛車要求的計算力將達(dá)到50-100TFLOPs，處理像素達(dá)到十億級別。同時為了確保車輛電氣設(shè)備的穩(wěn)定和可靠性，運算系統(tǒng)還必須化簡，從現(xiàn)在的150個左右ECU壓縮到只有50個。于此同時，云端還要處理每輛汽車每天產(chǎn)生的4TB數(shù)據(jù)并得出合理結(jié)論。由此可見運算處理任務(wù)艱巨。

    第二部分則是5G網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)連接，事實上英特爾早已在5G網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)制定上與對手們展開角逐，最終成熟的方案則會隨著自動駕駛車輛規(guī)模的增多而付諸運用。

    英特爾公司人工智能產(chǎn)品事業(yè)部業(yè)務(wù)拓展及解決方案部署負(fù)責(zé)人Fiaz Mohamed表示，在自動駕駛車輛沒有大規(guī)模量產(chǎn)和運用之前，目前的通訊技術(shù)其實能夠應(yīng)付小規(guī)模的實驗車輛。同時Fiaz Mohamed認(rèn)為自動駕駛和5G網(wǎng)絡(luò)走向成熟是一個穩(wěn)步增長過程，不會突然讓所有車型裝備，而是一個循序漸進(jìn)的步調(diào)。

    最后一個部分則是英特爾在云端以及基礎(chǔ)設(shè)施上的推進(jìn)。自動駕駛是一個龐大的系統(tǒng)級工程，這個星球沒有任何一家企業(yè)能夠獨立完成整套解決方案，標(biāo)準(zhǔn)制定和協(xié)作都變得至關(guān)重要。

    當(dāng)下由英特爾聯(lián)合Mobileye、寶馬組成的自動駕駛聯(lián)盟也迎來了菲亞特克萊斯勒的加入，平臺通用化和標(biāo)準(zhǔn)化可以讓自動駕駛解決方案更快的趨于成熟。而對于英特爾自己而言，標(biāo)準(zhǔn)化平臺也意味著他們的云端可以更容易獲得更大量的有用數(shù)據(jù)。

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