AI無疑是今年的熱門話題，關(guān)于AI的討論都辦過兩場了，第一次邀請了微軟小冰的首席架構(gòu)師，以一個專業(yè)技術(shù)人員的身份，給會員們科普了認識AI的基本世界觀。第二次我們請了圖普科技CEO李明強，來從創(chuàng)業(yè)者的身份聊如何看待AI的實際應(yīng)用。
然而這一定還不能滿足你對AI的好奇，本期迎來一個進階話題，討論AI在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用與前景。圓桌主人， 的業(yè)界大牛：HTC負責研發(fā)及醫(yī)療的總裁、原Google中國工程院院長張智威(Edward Y. Chang)博士。
他是谷歌創(chuàng)始人的同學，李開復見過評正教授最快的人
張智威是Google兩位創(chuàng)始人佩奇(Larry Page)和布林(Sergey Brin)斯坦福同學，出身一個實驗室，在98年Google剛創(chuàng)立的時候，曾一再邀請張智威加入。而張智威真正加入的時間是在2006年，負責搜索與社區(qū)產(chǎn)品，2010年負責全球移動技術(shù)創(chuàng)新的研發(fā)。
初見張教授，我就感受到一股儒雅的氣質(zhì)。后來看到網(wǎng)上的報道：
朋友都叫張智威“詩人科學家”，網(wǎng)上有他很多的詩篇。在他加入Google時，有道考題就是讓他作一首詩，“二三十分鐘以后他就回來了，并且做了兩首詩”，李開復回憶說。
李開復曾評價張智威：“他是我認識的教授里面，最快的從助理教授變成正教授的人”。這中間，只花了不到七年的時間。1999年8月，獲得斯坦福大學電機工程博士學位之后，張智威教授受聘于加利福尼亞大學圣巴巴拉分校電子和計算機工程系。2003年3月，他獲得終身職位，并于2006年晉升為電子工程學正教授。
目前，張智威是HTC 研發(fā)及醫(yī)療總裁，HTC北京的新項目，是他從零到一、一手搭建的，而他目前最關(guān)注的方向AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用。
團隊贏國際大獎亞軍，但智能醫(yī)療一切都剛開始
張智威曾在清華大學的分享中提到：
醫(yī)療的發(fā)展，受到成本、品質(zhì)、普及，三個方面互相牽制。
成本上，全世界都看病貴，醫(yī)療保險也是美國的社會核心議題，中國看病貴所以發(fā)的社會矛盾不勝枚舉;
品質(zhì)上，臨床中仍然有很高的誤診率，美國都高達120萬例;
普及上，中國的易患關(guān)系緊張，很大一部分原因是醫(yī)生和病人的比例低;然而在非洲醫(yī)生和病人的比例只有1:2000。
這三方面都存在著尖銳的矛盾，但因AlphaGo熱議的AI技術(shù)理論上能很大程度上改變現(xiàn)狀。如果能實現(xiàn)AI在線診斷，能極大解放醫(yī)生資源，更精準地服務(wù)更多病人。其實智能醫(yī)療想象力還不止這些，VR輔助手術(shù)、 的基因測序預測、治療癌癥……
張智威認為，實現(xiàn)醫(yī)療行業(yè)顛覆性創(chuàng)新，需要三大技術(shù)的參與：1.AI和大數(shù)據(jù);2.云計算;3.移動傳感器。HTC試圖把醫(yī)療診斷從被動化主動，用硬件設(shè)備實現(xiàn)疾病的初診，實際應(yīng)用已經(jīng)不是空談。
今年四月，張智威和哈佛大學彭仲康領(lǐng)導的DBG團隊(The Dynamical Biomarkers Group )參與了歷時三年半的“高通三錄儀XPRIZE競賽”，大賽要求研發(fā)小型消費級的產(chǎn)品，滿足15種以上疾病的狀態(tài)診斷。并從來自全球的300多只隊伍競爭中，獲得了亞軍以及百萬美元的獎金。
這個參賽產(chǎn)品DeepQ”Tricorder設(shè)備(如上圖)，小小一個，但集成了生理信號分析技術(shù)，圖像處理，生物標志物檢測等技術(shù)。除了能測血壓、心率等這些生命體征外，還能檢測血液和尿液，診斷高血壓、糖尿病、肺結(jié)核、甲肝、尿路感染等疾病。
醫(yī)療領(lǐng)域沒有大數(shù)據(jù)
這個診斷儀只是一個開始，真正深入到智能醫(yī)療里，問題還有很多，擺在所有團隊面前的第一道門檻就是，缺乏精準的醫(yī)療數(shù)據(jù)。張智威拿中耳炎距離，全球只有臺灣積累1000例左右了一定的疾病圖像數(shù)據(jù)，但遠遠稱不上大數(shù)據(jù)。怎么辦?
實際操作中問題還有很多，這次兩個小時的分享，想帶你領(lǐng)域下最前沿的智能醫(yī)療團隊在怎么想?怎么做?
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