隨著我們的年級越來越大，體檢就變得越來越重要。定期體檢可以幫助醫(yī)生檢測出我們存在潛在的降問題，而一些問題能夠提前預防或者做好措施，就可以減少發(fā)病時帶來的影響。比如如果心臟病能夠提前預防的話，甚至能夠挽救我們的生命。
不過醫(yī)生也是人，也有判斷失誤的時候，也會出現(xiàn)錯判心臟病發(fā)作幾率的事件。因此來自英國諾丁漢大學的研究人員已經(jīng)開發(fā)出了一種全新的機器學習算法，能比人類醫(yī)生更準確的預測心臟病發(fā)作，這就意味著通過人工智能技術(shù)未來我們可以降低更多心臟病帶來的危害。
這套系統(tǒng)算法基于美國心臟病協(xié)會標準定制，可以估算出一個人的心臟病發(fā)作風險。普通醫(yī)生預判心臟病的準確率為72.8%，而這套人工智能算法能夠?qū)蚀_率他聲道74.5%達到76.4%。整個測試的樣本病人數(shù)量為83000人，因此別看提升的比例只有2%左右，但是卻成功挽救了355人的生命。
目前這套系統(tǒng)仍在開發(fā)和完善中，研究人員系統(tǒng)未來能夠參考進去更多其它的因素，比如生活習慣、遺傳基因等，用來進步提升預測的準確性。
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