AI引發(fā)倫理?yè)?dān)憂 科技巨頭正在著手解決

　　權(quán)力越大，責(zé)任也越大。在機(jī)器學(xué)習(xí)與AI領(lǐng)域，先鋒企業(yè)開(kāi)始談?wù)搫?chuàng)造“智能作品”時(shí)所面臨的倫理挑戰(zhàn)。

　　微軟研究院總經(jīng)理Eric Horvitz認(rèn)為：“我們已經(jīng)走到了AI拐點(diǎn)，隨著時(shí)間的推移，利用AI保護(hù)我們是一項(xiàng)道德責(zé)任�！�

　　Eric Horvitz與IBM、谷歌的研究人員討論了該問(wèn)題。大家普遍存在一個(gè)擔(dān)憂：領(lǐng)先公司將軟件放置在控制人類的位置上。

　　IBM研究人員Francesca Rossi舉了一個(gè)例子，比如機(jī)器成為老年人的助手或者同伴。她說(shuō)：“機(jī)器人必須遵守文化規(guī)范，這一規(guī)范是以文化和任務(wù)為核心的。如果你將機(jī)器人用在美國(guó)或者日本，二者的行為會(huì)存在很大的不同�！�

　　這樣的機(jī)器人可能離現(xiàn)實(shí)還有些遙遠(yuǎn)，不過(guò)AI引發(fā)的倫理問(wèn)題已經(jīng)出現(xiàn)。現(xiàn)在企業(yè)和政府越來(lái)越依賴機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)作決策，技術(shù)上存在的“盲點(diǎn)”和“偏見(jiàn)”可能會(huì)使得部分人群受到歧視。

　　Eric Horvitz舉例說(shuō)，微軟曾經(jīng)開(kāi)發(fā)一套情緒感知系統(tǒng)給企業(yè)使用，不過(guò)對(duì)小孩來(lái)說(shuō)系統(tǒng)不精準(zhǔn)，因?yàn)橄到y(tǒng)是用大量沒(méi)有經(jīng)過(guò)修飾的照片訓(xùn)練的。

　　谷歌研究人員Maya Gupta認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)應(yīng)該更加團(tuán)結(jié)一些，一起建立一套程序，確保用來(lái)訓(xùn)練算法的數(shù)據(jù)不會(huì)遭到曲解。Maya Gupta還說(shuō)：“許多時(shí)候，這些數(shù)據(jù)是以自動(dòng)化方式創(chuàng)造的。我們必須三思而行，必須為弱勢(shì)團(tuán)體制作足夠多的樣本，確保工作出色�！�

　　過(guò)去一年，在學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，AI、機(jī)器學(xué)習(xí)碰到了很多倫理挑戰(zhàn)。加州大學(xué)伯克利分校、哈佛大學(xué)、牛津大學(xué)、劍橋大學(xué)都成立了項(xiàng)目或者機(jī)構(gòu)，研究AI倫理與安全。2016年，亞馬遜、微軟、谷歌、IBM、Facebook合作成立一個(gè)非盈利組織，名叫“Partnership on AI”，后來(lái)蘋(píng)果也加入了組織。

　　谷歌研究人員Maya Gupta鼓勵(lì)大家思考一個(gè)問(wèn)題：是否能夠?qū)⒛承�決策從人類的手掌中解放出來(lái)，從而讓世界更有道德?她說(shuō)：“機(jī)器學(xué)習(xí)是可以控制的，是精準(zhǔn)的，是可以用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)測(cè)量的。想獲得更公平、更道德的結(jié)果，可能的方法很多很多。”

　　微軟：想幫助企業(yè)，AI的適應(yīng)性還不是很強(qiáng)

　　AI如果想從硅谷散播出來(lái)進(jìn)入其它產(chǎn)業(yè)，需要的時(shí)間可能比預(yù)期更長(zhǎng)。

　　微軟研究部門(mén)副總裁Peter Lee在會(huì)上表示，對(duì)于科技巨頭來(lái)說(shuō)，富有價(jià)值的高端機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)還不完美，企業(yè)如果想將它提供給客戶使用，在靈活性、成本上還存在障礙。

　　Peter Lee稱：“將機(jī)器學(xué)習(xí)和AI概念應(yīng)用于企業(yè)，我們現(xiàn)在還處在中間點(diǎn)。AI技術(shù)還不是很實(shí)用，我們有一支骨干隊(duì)伍，規(guī)模很小，費(fèi)用很高，他們正在開(kāi)發(fā)定制解決方案�！�

　　在談話中Peter Lee舉了微軟用AI工具幫助銷售員完成交易的例子。他悲傷地說(shuō)：“我最想做的就是將工具賣(mài)給世界上的其它企業(yè)�！辈贿^(guò)現(xiàn)在還做不到，為什么?因?yàn)槊恳粋�(gè)新企業(yè)如果想使用必須定制，過(guò)程很麻煩。

　　要用AI開(kāi)發(fā)軟件，讓它理解并適應(yīng)特定企業(yè)的需求和條件，這可能是一個(gè)方法。不過(guò)Peter Lee指出，根據(jù)微軟的經(jīng)驗(yàn)，要讓軟件從真實(shí)世界中學(xué)習(xí)，現(xiàn)在技術(shù)還不是很成熟。

　　微軟曾經(jīng)開(kāi)發(fā)一個(gè)聊天機(jī)器人，并且放在Twitter上，很快機(jī)器人就學(xué)會(huì)了“種族歧視”語(yǔ)言。微軟還開(kāi)發(fā)了翻譯系統(tǒng)，它可以分析在線文本，結(jié)果它將“Daesh”譯成英文之后變成了“Saudi Arabia”(沙特阿拉伯)，Daesh本來(lái)只是伊斯蘭國(guó)的阿拉伯名字。

　　Peter Lee說(shuō)：“機(jī)器系統(tǒng)如果犯錯(cuò)，影響是很大的�！币獙�會(huì)學(xué)習(xí)的軟件應(yīng)用于真實(shí)世界，需要人類專家的密切監(jiān)督。

　　很明顯，將AI服務(wù)銷售給企業(yè)時(shí)還必須賺到錢(qián)。微軟提供一些服務(wù)，比如它可以對(duì)圖片中的人臉進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，將語(yǔ)音轉(zhuǎn)化為文本。在EmTech會(huì)議上，創(chuàng)業(yè)公司Clarifai展示了一套工具，它可以幫助企業(yè)搜索、管理圖片集和視頻集，因?yàn)楣ぞ呖梢岳斫馄渲械膬?nèi)容。

　　Peter Lee認(rèn)為，這些產(chǎn)品不會(huì)帶來(lái)革命性的影響，也不會(huì)帶來(lái)新利潤(rùn)。他說(shuō)：“許多時(shí)候，在企業(yè)領(lǐng)域價(jià)值 的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)是定制、預(yù)制解決方案。每一個(gè)企業(yè)都是特殊的，你必須滿足特定的需求、適合特定的條件�！�

　　他還認(rèn)為，開(kāi)發(fā)軟件，讓它嘗試不同的動(dòng)作，看看哪個(gè)管用，這樣的方法也許可以將行業(yè)帶出盲區(qū)，目前使用的方法是讓軟件消化靜態(tài)數(shù)據(jù)，比如文本或者圖片數(shù)據(jù)。

　　“人類的智慧是無(wú)窮的，讓系統(tǒng)理解企業(yè)流程，形成自己的策略，這種可能性是很高的�！�

　　AI發(fā)展是否已經(jīng)停滯不前

　　最近一段時(shí)間，雖然投入AI項(xiàng)目的錢(qián)很多，但是不要被外表迷惑了。Uber AI前實(shí)驗(yàn)室主管Gary Marcus警告稱，行業(yè)的進(jìn)步速度并不像許多人認(rèn)為的那樣快。

　　Gary Marcus指出，現(xiàn)在企業(yè)沉迷于靜態(tài)機(jī)器學(xué)習(xí)，投資AI時(shí)關(guān)注的是企業(yè)短期目標(biāo)，因此我們朝著人類等級(jí)的AI前進(jìn)時(shí)受到了限制。

　　“最大的恐懼不是天網(wǎng)�！盙ary Marcus所說(shuō)的天網(wǎng)就是殺手AI，就像《終結(jié)者》中所說(shuō)的AI一樣，他還說(shuō)，“AI發(fā)展進(jìn)入了停滯階段�！�

　　沒(méi)錯(cuò)，最近一段時(shí)間AI的確在技術(shù)上有一些突破，但是電腦所做的事情都很簡(jiǎn)單，要讓AI具備真正的“普通智力”，還有許多障礙無(wú)法跨越。

　　OpenAI研究主管Ilya Sutskever的看法完全不同，他曾暗示，我們離強(qiáng)人工智能(和人類一樣等級(jí)的AI)已經(jīng)不遠(yuǎn)了。

　　“現(xiàn)在看起來(lái)很遙遠(yuǎn)，但在5年前更遙遠(yuǎn)。在開(kāi)發(fā)算法時(shí)我們投入的人、付出的努力是很多的，AI的發(fā)展速度很快，很降�！�

　　Gary Marcus認(rèn)為，企業(yè)向AI投資可能對(duì)行業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展不是一件好事。以前，行業(yè)進(jìn)步很小主要是因?yàn)锳I投資不足造成的，這一次卻是因?yàn)橥顿Y太多導(dǎo)致研究人員忽視了長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)。

　　將AI應(yīng)用于商業(yè)領(lǐng)域是不是一件好事?Gary Marcus認(rèn)為它是一把雙刃劍。Gary Marcus稱：“有些事情只要Uber這樣的企業(yè)才能做，它們有大量的資源。問(wèn)題在于企業(yè)市場(chǎng)關(guān)注的是短期目標(biāo)，今天如何用深度學(xué)習(xí)賺到錢(qián)?這才是它們最關(guān)心的�！�

　　AI無(wú)人機(jī)可以跟著你飛

　　企業(yè)家Adam Bry認(rèn)為，當(dāng)今的無(wú)人機(jī)缺少一個(gè)關(guān)鍵組件，所以不是太實(shí)用，缺少什么呢?用AI實(shí)現(xiàn)自動(dòng)飛行。在EmTech會(huì)議上，Adam Bry通過(guò)一段影片展示了Skydio開(kāi)發(fā)的無(wú)人機(jī)，Skydio正是Adam Bry創(chuàng)辦一家公司，無(wú)人機(jī)今年就會(huì)上市。

　　Adam Bry說(shuō)：“即使在企業(yè)領(lǐng)域，用戶也會(huì)發(fā)現(xiàn)無(wú)人機(jī)的使用比預(yù)想的更加困難。如果你是專業(yè)操作者，可以完成一些驚艷的動(dòng)作，但對(duì)于主流用戶來(lái)說(shuō)不太可能�！�

　　Skydio的第一款產(chǎn)品有點(diǎn)像飛行機(jī)器人攝像機(jī)。從視頻可以看出，當(dāng)用戶爬樹(shù)、騎上山地自行車(chē)、踢足球時(shí)，無(wú)人機(jī)會(huì)跟著人飛。當(dāng)用戶走到了障礙物背后，比如低垂的樹(shù)枝后面，無(wú)人機(jī)會(huì)圍著人飛，或者保持安全距離并暫停。

　　為什么Skydio能夠做這些事?因?yàn)樗�可以通過(guò)機(jī)載攝像頭分析圖像，然后用結(jié)果進(jìn)行導(dǎo)航，攝像頭可以拍攝360度圖像。市場(chǎng)上的無(wú)人機(jī)主要依賴GPS、人類操縱。Skydio無(wú)人機(jī)軟件可以追蹤目標(biāo)物，進(jìn)行計(jì)算，精準(zhǔn)到厘米，知道它是如何移動(dòng)的。Skydio使用的深度學(xué)習(xí)技術(shù)與谷歌等企業(yè)所使用的技術(shù)是一樣的。

　　Adam Bry指出，當(dāng)人與人彼此靠近時(shí)，無(wú)人機(jī)會(huì)通過(guò)人的外表、移動(dòng)情況搜集線索，解開(kāi)困惑，不過(guò)他承認(rèn)技術(shù)并不完美。Adam Bry說(shuō)：“既然人類在區(qū)分兩個(gè)人時(shí)都有困難，更別說(shuō)技術(shù)了�！盇dam Bry沒(méi)有展示無(wú)人機(jī)的照片，也沒(méi)有透露何時(shí)推出，只知道產(chǎn)品瞄準(zhǔn)消費(fèi)者。

　　用AI識(shí)別名人

　　Clarifai是一家計(jì)算機(jī)視覺(jué)創(chuàng)業(yè)公司，它開(kāi)發(fā)的AI可以識(shí)別圖片、視頻內(nèi)容，而且適合狗仔隊(duì)使用。

　≥Clarifai CEO、創(chuàng)始人Matthew Zeiler透露，他們最近演示了技術(shù)，新技術(shù)可以從圖片中識(shí)別人臉，然后匹分，這沒(méi)有什么稀奇的，神奇的地方在于系統(tǒng)可以識(shí)別10000個(gè)名人。

　　用AI識(shí)別人臉很常見(jiàn)，如果想知道圖片中的人臉是誰(shuí)的就有些困難了，因?yàn)楣庹窄h(huán)境不同、目標(biāo)人物有沒(méi)有注視攝像頭、有沒(méi)有被其它人或者障礙物遮擋，都會(huì)給識(shí)別造成困難。

　　Nvidia深度學(xué)習(xí)芯片為醫(yī)療產(chǎn)業(yè)提供支持

　　Nvidia設(shè)計(jì)了強(qiáng)大的硬件，這些硬件可以為AI算法提供支持，正因如此，Nvidia成為AI浪潮的受益者。Nvidia將降護(hù)理和醫(yī)療市場(chǎng)作為技術(shù)發(fā)展的下一個(gè)大市場(chǎng)。Nvidia醫(yī)療保健業(yè)務(wù)主管Kimberly Powell說(shuō)，公司正在與醫(yī)療研究人員合作，合作涉及多個(gè)領(lǐng)域，未來(lái)幾年還會(huì)有更多的合作。

　　“與醫(yī)療成像有關(guān)的研究越來(lái)越多，現(xiàn)在，我們經(jīng)常會(huì)去拜訪醫(yī)院供應(yīng)商，拜訪的頻率越來(lái)越高，他們對(duì)新的AI應(yīng)用很看好�！�

　　機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以用來(lái)處理醫(yī)療圖像，過(guò)濾大量醫(yī)療數(shù)據(jù)。Nvidia開(kāi)發(fā)的圖形芯片執(zhí)行并行運(yùn)算時(shí)效果很好，而機(jī)器學(xué)習(xí)需要完成并行運(yùn)算，Nvidia已經(jīng)向?qū)W術(shù)機(jī)構(gòu)、行業(yè)客戶提供硬件，供深度學(xué)習(xí)研究人員使用。不只如此，Nvidia開(kāi)發(fā)的深度學(xué)習(xí)專用產(chǎn)品越來(lái)越多，包括DGX-1計(jì)算機(jī)、用于自動(dòng)駕駛汽車(chē)的系統(tǒng)Drive PX。

　　Powell相信，未來(lái)醫(yī)療研究中心會(huì)引進(jìn)更多的Nvidia設(shè)備。她認(rèn)為，這些設(shè)備可以提高診斷的可靠信，可以大大提高發(fā)展中國(guó)家的護(hù)理水平，在發(fā)現(xiàn)藥物的過(guò)程中，深度學(xué)習(xí)也可以派上用場(chǎng)。

　　不只如此，深度學(xué)習(xí)還可以幫助醫(yī)生發(fā)現(xiàn)那些極為隱藏的病癥。例如，Nvidia與Mayo Clinic的神經(jīng)系放射學(xué)家Bradley Erickson合作，用深度學(xué)習(xí)技術(shù)識(shí)別腦部圖像。Powell說(shuō)，Bradley Erickson成功找到一些與大腦疾病有關(guān)的基因。

　　紐約大學(xué)教授Gary Marcus認(rèn)為，AI可能會(huì)對(duì)醫(yī)療行業(yè)造成巨大影響，比如用來(lái)治療癌癥。有些時(shí)候，人很難識(shí)別某些危險(xiǎn)因素，但是算法卻可以發(fā)現(xiàn)。Gary Marcus說(shuō)：“在AI的幫助下我們也許可以在治療方面取得重大進(jìn)展，這可能是AI的殺手級(jí)應(yīng)用。”

　　將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療存在很大的挑戰(zhàn)。新方法很復(fù)雜、不透明，為什么算法會(huì)有如此特殊的診斷?醫(yī)生可能不是太明白。Powell承認(rèn)技術(shù)的確存在挑戰(zhàn)，但是新的解決方法越來(lái)越多，比如，研究人員用可視化方法展示深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)行為。Powell稱：“這是當(dāng)前研究領(lǐng)域的一個(gè)重大主題�！�

　　用AI與量子計(jì)算機(jī)尋找新材料

　　IBM研究所科學(xué)與解決方案副總裁Dario Gil認(rèn)為，AI技術(shù)可以協(xié)助研究人員尋找新材料。

　　Dario Gil指出，將機(jī)器學(xué)習(xí)軟件安裝在筆記本中，幾秒之內(nèi)就可以從研究報(bào)告中抽取關(guān)鍵信息，幾周之內(nèi)就可以通過(guò)大量研究機(jī)構(gòu)創(chuàng)建龐大的知識(shí)圖，不需要幾十年。

　　到目前為止，Dario Gil并沒(méi)有指出有哪些具體突破。不過(guò)他說(shuō)過(guò)，IBM已經(jīng)用沃森系統(tǒng)尋找新奇聚合物。雖然AI與計(jì)算取得了突破，不過(guò)Dario Gil卻說(shuō)世界上最強(qiáng)大的超級(jí)計(jì)算機(jī)處理起來(lái)仍然有些困難，比如預(yù)測(cè)微粒電子結(jié)構(gòu)。

　　怎么辦?IBM看到了量子計(jì)算的巨大潛力，量子計(jì)算可以大幅提高運(yùn)算速度。

　　去年，IBM推出了新的量子芯片，本月早些時(shí)候，IBM又公布了新計(jì)劃，它要建造云計(jì)算、商用量子計(jì)算系統(tǒng)。

　　Dario Gil說(shuō)：“今年與明年，預(yù)計(jì)量子計(jì)算將會(huì)出現(xiàn)很大的進(jìn)步，也就是量子計(jì)算機(jī)的性能會(huì)有很大提升�！�

　　Otto聯(lián)合創(chuàng)始人：10年之內(nèi)AI將會(huì)在卡車(chē)上普及

　　Lior Ron是Otto的聯(lián)合創(chuàng)始人，它是一家無(wú)人駕駛卡車(chē)開(kāi)發(fā)公司，去年被Uber收購(gòu)了。最近，美國(guó)財(cái)政部長(zhǎng)Steven Mnuchin說(shuō)過(guò)，至少50年至100年之內(nèi)，AI不會(huì)影響美國(guó)的就業(yè)情況，而Lior Ron卻認(rèn)為，影響會(huì)出現(xiàn)，不是更晚，而是更早。

　　在會(huì)議上，Lior Ron表示，未來(lái)10年無(wú)人駕駛卡車(chē)將會(huì)在公路上流行起來(lái)。有許多企業(yè)都在開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛汽車(chē)，和這些企業(yè)一樣，Lior Ron也認(rèn)為要開(kāi)發(fā)出真正可以自動(dòng)駕駛的汽車(chē)，不需要人干預(yù)，至少還要等一段時(shí)間。

　　Lior Ron說(shuō)：“事情不會(huì)在一夜之間發(fā)生，而是會(huì)慢慢發(fā)生�！�

　　例如，Lior Ron預(yù)測(cè)，最開(kāi)始時(shí)完全無(wú)人駕駛的汽車(chē)會(huì)在凌晨開(kāi)上公路，那時(shí)沒(méi)有多少行人，然后會(huì)在白天出現(xiàn)，在不同的駕駛環(huán)境中出現(xiàn)。

　　有些人擔(dān)心無(wú)人駕駛汽車(chē)可能會(huì)讓司機(jī)丟掉工作，在不久的將來(lái)，Otto的技術(shù)更有可能會(huì)成為副駕駛，而不是替代人類操作者。雖然卡車(chē)可以在高速公路上自動(dòng)駕駛，但在某些環(huán)境中還是需要人來(lái)操作，比如在城市街道環(huán)境中行駛。

　　Lior Ron認(rèn)為，駕駛卡車(chē)是一件很累人的事，有時(shí)要工作很多個(gè)小時(shí)才能休息。如果卡車(chē)可以自動(dòng)行駛，人類司機(jī)可以稍微休息一下，長(zhǎng)途駕駛就會(huì)更安全，更有效率。

　　要讓卡車(chē)自動(dòng)行駛，現(xiàn)在還有很多的問(wèn)題要解決。例如，卡車(chē)在自己的車(chē)道上行駛時(shí)周旋的空間更小。當(dāng)前方出現(xiàn)障礙物時(shí)，卡車(chē)的反應(yīng)速度也比小車(chē)慢，停車(chē)時(shí)需要更多的空間�？ㄜ�(chē)裝了貨物，貨物的重量可能不均衡，在旅程中可能會(huì)變化，Lior Ron認(rèn)為這些信息軟件必須注意。

　　OpenAI介紹一種新方法 可以讓機(jī)器學(xué)習(xí)變得更容易

　　OpenAI是一個(gè)非盈利研究機(jī)構(gòu)，馬斯克是機(jī)構(gòu)的聯(lián)合創(chuàng)始人，他還為OpenAI提供資金支持。OpenAI最近表示，它找到一套更容易使用的替代方法，可以增強(qiáng)機(jī)器的學(xué)習(xí)能力，玩游戲、執(zhí)行其它任務(wù)時(shí)，學(xué)習(xí)的結(jié)果差不多。

　　在會(huì)議上，OpenAI研究主管Ilya Sutskever表示，新方法可以讓研究人員在機(jī)器學(xué)習(xí)方面以更快的速度前進(jìn)。

　　“它可以與當(dāng)今的增強(qiáng)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)，也就是與標(biāo)準(zhǔn)的學(xué)習(xí)算法競(jìng)爭(zhēng)。新方法很簡(jiǎn)單，如此簡(jiǎn)單的方法居然很實(shí)用，真的讓人吃驚�！�

　　OpenAI開(kāi)發(fā)了機(jī)器學(xué)習(xí)軟件，它可以玩經(jīng)典的“Atari”游戲。

　　Sutskever認(rèn)為，要讓機(jī)器學(xué)習(xí)軟件完成更復(fù)雜的任務(wù)，不只是識(shí)別圖片、翻譯語(yǔ)音，找到新方法讓機(jī)器學(xué)習(xí)軟件玩電腦游戲、控制機(jī)器人顯得相當(dāng)重要。他說(shuō)：“如果我們能讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)自己學(xué)習(xí)，完成復(fù)雜的動(dòng)作，我們就可以管它叫‘智能機(jī)器’了。”

　　Sutskever與同事測(cè)試了新方法，這種方法叫作“進(jìn)化策略”，他們開(kāi)發(fā)一套軟件，可以玩50多種Atari游戲，包括Pong、Centipede。研究人員將新方法應(yīng)用于多個(gè)處理器，只要一小時(shí)就可以訓(xùn)練出很強(qiáng)的AI玩家，如果用谷歌DeepMind去年提出的方法開(kāi)發(fā)增強(qiáng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，再用它訓(xùn)練，讓AI玩家達(dá)到相同水平需要一天時(shí)間。

　　測(cè)試機(jī)器人時(shí)進(jìn)貨策略也有優(yōu)勢(shì)，軟件要讓機(jī)器人像人一樣在模擬環(huán)境中行走。尖端增強(qiáng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)需要10小時(shí)才能獲得的結(jié)果，用新方法只要10分鐘。

　　事實(shí)上，新技術(shù)背后的理念早在幾十年前就存在了，簡(jiǎn)單來(lái)講，就是讓學(xué)習(xí)軟件嘗試不同的動(dòng)作，找到當(dāng)中最有效的。在自然選擇過(guò)程中，生物組織會(huì)主動(dòng)適應(yīng)環(huán)境，新技術(shù)的原理與此類似。

　　Sutskever說(shuō)：“很久以來(lái)大家都知道的算法實(shí)際上比大家認(rèn)為的更實(shí)用�！�

　　有了進(jìn)化策略技術(shù)，AI會(huì)有哪些具體的用途?他拒絕透露，只是說(shuō)還要花更多時(shí)間研究，找到技術(shù)的優(yōu)勢(shì)與限制。不過(guò)Sutskever指出，與增強(qiáng)系統(tǒng)技術(shù)相比，完成復(fù)雜任務(wù)時(shí)進(jìn)化策略法更好，復(fù)雜任務(wù)需要經(jīng)過(guò)多個(gè)步驟才能得出結(jié)果。

　　正是因?yàn)檫@個(gè)原因，Sutskever相信進(jìn)化策略可以幫助OpenAI完成目標(biāo)，也就是創(chuàng)造所謂的“強(qiáng)人工智能”，軟件可以根據(jù)復(fù)雜的嘲自動(dòng)適應(yīng)。

　　在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，大多研究人員不怎么關(guān)注強(qiáng)人工智能，而是用技術(shù)解決更特殊、更狹窄的問(wèn)題。OpenAI在聲明中曾表示，公司的一個(gè)使命就是開(kāi)發(fā)強(qiáng)人工智能。Sutskever指出，現(xiàn)在機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)步很快，是時(shí)候考慮強(qiáng)人工智能了。

　　Uber告訴我們AI商用很困難

　　為了保持領(lǐng)先，Uber向機(jī)器人、AI投資，不過(guò)公司遇到一些困難。

　　最近幾個(gè)月，Uber先進(jìn)技術(shù)集團(tuán)損失了幾個(gè)人才，先進(jìn)技術(shù)集團(tuán)設(shè)在匹茲堡，負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛汽車(chē)。新AI實(shí)驗(yàn)室主管Gary Marcus上任幾個(gè)月就離職了。由此可以看出，要讓技術(shù)商用挑戰(zhàn)很大，因?yàn)榧夹g(shù)太復(fù)雜、太先進(jìn)。

　　去年12月，Uber收購(gòu)了創(chuàng)業(yè)公司 Geometric Intelligence，它是Marcus創(chuàng)辦的一家創(chuàng)業(yè)公司，而Marcus又是紐約大學(xué)的感知科學(xué)家，之后Uber成立了AI實(shí)驗(yàn)室�，F(xiàn)在Marcus還是Uber的AI顧問(wèn)。

　　上周，Uber的無(wú)人駕駛汽車(chē)遭遇挫折，汽車(chē)在亞利桑那撞車(chē)。當(dāng)然咯，無(wú)人駕駛汽車(chē)不需要對(duì)事故負(fù)責(zé)。

　　Uber之所以積極開(kāi)發(fā)無(wú)人駕駛汽車(chē)，主要是擔(dān)心未來(lái)的士產(chǎn)業(yè)會(huì)被摧毀�，F(xiàn)在Uber已經(jīng)加速前進(jìn)，它在幾個(gè)城市的公路上部署了無(wú)人駕駛汽車(chē)�？上У氖瞧�車(chē)表現(xiàn)并不完美，即使在普通環(huán)境中也不完美。

　　在工程上也有很大的挑戰(zhàn)，例如，傳感器退化自動(dòng)駕駛汽車(chē)如何處理，如果公路上無(wú)人駕駛汽車(chē)太多，激光雷達(dá)等系統(tǒng)會(huì)互相干擾，這一問(wèn)題又如何解決。

　　行業(yè)過(guò)度依賴神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)式機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，Marcus對(duì)此提出批評(píng)，2014年他成立了Geometric Intelligence，主要目標(biāo)就是尋找替代方法。

　　Geometric Intelligence希望能找到更有效的方法讓機(jī)器學(xué)習(xí)�？吹叫碌慕煌ㄐ盘�(hào)出現(xiàn)，人類可以快速識(shí)別，電腦不同，即使采用今天 的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，電腦也需要幾千個(gè)樣本才能學(xué)會(huì)。

　　還有一些公司也在開(kāi)發(fā)無(wú)人駕駛汽車(chē)，但是它們可能已經(jīng)發(fā)現(xiàn)進(jìn)步的速度比預(yù)期要慢。谷歌將無(wú)人駕駛部門(mén)分拆，成立了Waymo公司，不過(guò)公司的技術(shù)還沒(méi)有商用。

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