原標題：茅友公社：用科技賦能老酒行業(yè)，助力“智慧茅臺”建設(shè)
今年8月28日,茅臺集團正式啟動部署已久的“智慧茅臺”建設(shè),全力實施茅臺數(shù)字化轉(zhuǎn)型,這不僅標志著這家植根于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)智慧的民族企業(yè)邁出了傳統(tǒng)與現(xiàn)代融合發(fā)展的關(guān)鍵一步,更是對整個中國白酒行業(yè)乃至白酒文化的傳承和發(fā)展起到了重要的突破性作用。為配合“智慧茅臺”的建設(shè),茅友公社作為作為目前國內(nèi) 的專屬茅臺酒服務(wù)平臺,也在九月上線了其設(shè)計研發(fā)的線上老酒鑒別服務(wù)系統(tǒng)——見甄系統(tǒng)。
在這個飛速邁進數(shù)字化的時代,像白酒行業(yè)這樣的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)必然面臨著數(shù)字化、智能化的轉(zhuǎn)型,這不僅是順應(yīng)市場變化的趨勢,更是沖破發(fā)展桎梏的有力跳板。未來,科技將為白酒行業(yè)尤其是老酒行業(yè)帶來新的機遇和巨大動力,也為白酒從業(yè)人員和老酒收藏者帶來便利。
然而,近年來,隨著老酒的文化和收藏價值逐漸得到越來越多人的認可和關(guān)注,老酒市場可謂是發(fā)展迅猛。如此飛速的發(fā)展使得老酒這一剛剛“出圈”的商品變得炙手可熱,也使得老酒的價格一路水漲船高。但發(fā)展帶來的紅利也必然會使行業(yè)中的問題暴露得更加尖銳,對于老酒行業(yè)來說也是如此。
老酒市場魚龍混雜,鑒別難或成最大困境
作為普通消費者,一般來說很難自行鑒別老酒。無論是對于老酒的品相還是包裝的獨特防偽設(shè)計,普通消費者都知之甚少。加之以茅臺為例,其包裝迭代頻繁,且為了防止假酒在市面流通,茅臺每年都會對包裝細節(jié)進行微調(diào),使得許多消費者甚至很多入門級商家都很難分辨真假,這就助長了造假分子的趁虛而入。
其實,高端白酒、老酒的假貨問題由來已久。近期媒體就集中曝光了湖南省常德澧縣制假造假一案,造假者通過采購低檔酒灌裝至“貴州茅臺”、“五糧液”等酒瓶中,再以封口、貼標、重新包裝等方法造假售假,不僅擾亂了行業(yè)秩序,也對消費者的健康和生命安全造成了嚴重威脅。
針對老酒造假嚴重的問題,茅友公社經(jīng)過潛心研究,給出了用科技賦能老酒行業(yè)的解決方案。9月26日,在茅友公社見甄系統(tǒng)發(fā)布會上,國內(nèi) 針對茅臺酒的智能鑒別系統(tǒng)——見甄系統(tǒng)正式上線。用戶只需三步即可完成茅臺老酒的真?zhèn)舞b別,即:一拍、二傳、三鑒別。除了真?zhèn)舞b別外,見甄系統(tǒng)還將根據(jù)酒品品相、市場情況給出估值,并提供預(yù)約商家老酒交易等引導(dǎo)服務(wù)。
茅友公社見甄系統(tǒng),實現(xiàn)老酒智能鑒別
見甄是由北京茅臺文化研究會及茅友公社共同打造,集鑒別、溯源等服務(wù)為一體的專業(yè)茅臺老酒鑒別體系,旨在以防偽溯源系統(tǒng)為基礎(chǔ),拓展茅臺真品識別矩陣。
據(jù)了解,“見甄系統(tǒng)” 凝聚了茅友公社與茅臺文化研究會10年潛心研究茅臺酒文化與鑒酒的成果,通過人工智能技術(shù)對各種“造假”、“售假”方式進行劃分歸類,并依托于專業(yè)鑒酒師團隊的鑒別支持,針對茅臺酒的五大特征、二十四道細節(jié)進行逐一查驗切實解決老酒鑒別難的問題,成為為老酒行業(yè)發(fā)展的標桿。
據(jù)悉,茅友公社于今年九月上線的是見甄系統(tǒng)的1.0版本,該版本只提供線上的老酒鑒別估價服務(wù),而針對需要進行線下老酒鑒別的場景,在茅友公社新零售戰(zhàn)略發(fā)布會上,茅友公社技術(shù)開發(fā)負責人表示,未來見甄系統(tǒng)將很快從1.0版升級到2.0版。見甄系統(tǒng)2.0將全面打通線下鑒酒渠道,通過聯(lián)合阿里巴巴達摩院、蜂鳥科技制作的“鑒酒盒子”全面賦能線下業(yè)態(tài),讓線下商鋪擁有專業(yè)鑒別能力。同時,茅友公社還將攜手京東智臻鏈溯源平臺,以專屬追溯碼,精準記錄商品從原產(chǎn)地到用戶手中的全生命周期各環(huán)節(jié)的重要數(shù)據(jù),實現(xiàn)全流程追溯。
見甄系統(tǒng)的推出,不僅是茅友公社的一次科技賦能老酒鑒別的重要嘗試,更是老酒行業(yè)數(shù)字化、智能化進程上的里程碑式的創(chuàng)造性舉措,它不僅有望解決老酒行業(yè)中一直以來的痛點,更為“智慧茅臺”的建設(shè)提供了思路和范本。未來,隨著老酒行業(yè)邁入“千億市場”,科技的應(yīng)用將滲透老酒行業(yè)的方方面面,為傳播中國酒文化、茅臺文化內(nèi)涵貢獻科技力量。
投稿郵箱：chuanbeiol@163.com 詳情請訪問川北在線：http://dstuf.com/
