首先剖析下車牌識別原理是怎樣的，車牌識別是基于圖像分割和圖像識別理論，對含有車牌識別車輛號牌的圖像進行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進一步提取和識別出文本字符。車牌識別過程包括圖像采集、預處理、車牌定位、字符分割、字符識別、結(jié)果輸出等一系列算法運算，其運行流程如下圖所示：

    支持線圈觸發(fā)識別工作模式和視頻流識別工作模式，視頻+地感識別模式，靈活互補。

   支持車身顏色識別，支持車標識別，支持車型識別。

   二、魯棒性強

（魯棒性即在異常場景、異常情況下均能正常工作，且有較高的識別率）針對反光車牌、逆光車牌、陰陽車牌、變形車牌、污損車牌、奔馳特殊車牌、傾斜車牌、低對比度車牌、雨霧天氣車牌、過爆車牌、粘連邊框車牌、相似字符等特殊情況，均有較高的識別率。

    三、算法實時性

    線圈觸發(fā)工作模式，單幀耗時500ms左右；視頻流識別模式，單幀耗時100ms左右。

    綜上所述，無論從核心軟件、智能硬件還是強大的售前、售后服務(wù)體系，北京易泊時代都有強大的支持，因此車牌識別率99.7%，必須這么高，也必然這么高！

       北京易泊時代科技有限公司是國內(nèi) 的智能停車解決方案提供商，致力于車牌識別、車型識別、車輛特征識別、車位檢測等核心軟件的研發(fā)。易泊時代根據(jù)停車場車牌識別的特定場景需求，研發(fā)并推出高性能的車牌識別一體機（車牌識別率高達99.7%）。目前，公司基于易泊車牌識別一體機開發(fā)的智能停車場收費系統(tǒng)，能滿足不同停車場的收費需求，已經(jīng)廣泛服務(wù)于清華大學、中國銀監(jiān)會、香格里拉賓館等數(shù)千家用戶。

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